Как отсортировать список по длине в python
Перейти к содержимому

Как отсортировать список по длине в python

Python | Сортировка списка по длине элементов

В этой программе нам нужно принять список и отсортировать его по длине элементов, присутствующих внутри.
Примеры:

Есть много способов сделать это. Любой может использовать свою собственную алгоритмическую технику, но Python предоставляет нам различные встроенные функции для их выполнения. Встроенные функции включают sort () и sorted () вместе с параметром key. Мы можем выполнить это двумя способами. Одним из способов является сортировка списка путем создания нового списка, а другим способом является сортировка в данном списке, экономя место.

Синтаксис для сортировки путем создания нового списка:

# Python код для сортировки списка путем создания
# другой список Использование sorted ()

lst2 = sorted (lst, key = len )

lst = [ «rohan» , «amy» , «sapna» , «muhammad» ,

«aakash» , «raunak» , «chinmoy» ]

Синтаксис для сортировки без создания нового списка:

# Python код для сортировки списка без
# создание другого списка Использование sort ()

lst = [ «rohan» , «amy» , «sapna» , «muhammad» ,

«aakash» , «raunak» , «chinmoy» ]

Работает:
Эта ключевая функция Python при реализации сортировки называется шаблоном оформления decorate-sort-undecorate . Следует следующие шаги:

Python: сортировка списков методом .sort() с ключом — простыми словами

Поводом опубликовать пост стало то, что при детальном изучении списков (массивов) в Python я не смог найти в сети ни одного простого описания метода сортировки элементов с использованием ключа: list.sort(key=. ).

Может быть, конечно, это мне так не повезло и я долго понимаю простые для всех вещи, однако я думаю, что приведенная ниже информация будет весьма полезна таким же начинающим питонистам, как и я сам.

Итак, что мы имеем. Предположим, у нас есть список, который мы бы хотели отсортировать — и состоит он из трех строк разной длины в определенной последовательности:

sortList = [‘a’, ‘сс’, ‘bbb’]

Сортировка элементов массива методом .sort() производится по умолчанию лексикографически — проще говоря, в алфавитном порядке, а также от меньшего значения к большему. Поэтому если мы выполним:

то получим на выходе:

Однако метод .sort() позволяет нам изменять и принцип, и порядок сортировки.

Для изменения принципа сортировки используется ключевое слово key, которое стало доступным начиная с версии Python 2.4.

Предположим, нам хотелось бы отсортировать наш список двумя способами: 1. в алфавитном порядке; 2. по длине строки. Первый способ, впрочем, уже работает как сортировка по умолчанию, однако мы можем добиться таких же результатов и с помощью параметра key:

sortList = [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

# Создаем «внешнюю» функцию, которая будет сортировать список в алфавитном порядке:
def sortByAlphabet(inputStr):
return inputStr[0] # Ключом является первый символ в каждой строке, сортируем по нему

# Вторая функция, сортирующая список по длине строки:
def sortByLength(inputStr):
return len(inputStr) # Ключом является длина каждой строки, сортируем по длине

print u’Исходный список: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

sortList.sort(key=sortByAlphabet) # Каждый элемент массива передается в качестве параметра функции
print u’Отсортировано в алфавитном порядке: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘bbb’, ‘cc’]

sortList.sort(key=sortByLength) # Каждый элемент массива передается в качестве параметра функции
print u’Отсортировано по длине строки: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

# Теперь отсортируем по длине строки, но в обратном порядке:
sortList.sort(key=sortByLength, reverse=True) # В обратном порядке
print u’Отсортировано по длине строки, в обратном порядке: ‘, sortList # >>> [‘bbb’, ‘cc’, ‘a’]

Обратите внимание, что метод .sort() производит действия с исходным списком, переставляя элементы внутри него самого, и НЕ возвращает отсортированную копию исходного списка. Для получения отсортированной копии нужно использовать метод sorted:

— либо такой же вариант, но с параметром key (аналогично описанному выше):

newList = sorted(sortList, key=sortByLength)

У метода .sorted() есть и другие параметры, но мне они показались не настолько запутанными для самостоятельного разбора.

Сортировка списков в Python

В Python данные можно сортировать с помощью методов sorted() или sort() . В этой статье мы поговорим о том, как работает сортировка списков в Python. Разберем примеры кода для методов sorted() и sort() и посмотрим, чем они отличаются.

Что такое метод sort() в Python?

Этот метод берет список и сортирует его. То есть на выходе мы получаем тот же список, только отсортированный. Этот метод не возвращает никакого значения.

В этом примере у нас есть список чисел, и мы можем использовать метод sort() для сортировки списка в порядке возрастания.

Выполним наш код и получим следующий результат:

Однако если список уже отсортирован, то мы получим None.

Метод sort() может принимать два необязательных аргумента: key и reverse .

Значением key выступает функция, которая будет вызываться для каждого элемента в списке.

От редакции Pythonist. О функциях и их аргументах у нас есть отдельная статья — «Функции и их аргументы в Python 3».

В следующем примере давайте используем функцию len() в качестве значения аргумента key. Таким образом, key=len скажет компьютеру отсортировать список имен по длине, от наименьшего к наибольшему.

Вот, что мы получим:

Аргумент reverse может иметь логическое значение: True (Истина) или False (Ложь).

В следующем примере reverse=True укажет компьютеру отсортировать список в обратном алфавитном порядке.

python logo

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

Как использовать метод sorted() в Python

Этот метод превращает итерируемый объект в отсортированный список. Итерируемыми объектами могут быть списки, строки и кортежи.

Одно из ключевых различий между sort() и sorted() заключается в том, что sorted() вернет новый список, а sort() сортирует уже имеющийся.

В следующем примере у нас есть список чисел, который нужно отсортировать в порядке возрастания.

Метод sorted() тоже принимает необязательные аргументы. Они такие же, как и у sort() : key и reverse .

Давайте разберем следующий пример. У нас есть список чисел. Пропишем необязательный аргумент reverse=True . Он укажет компьютеру отсортировать список от наибольшего числа к наименьшему.

Метод sorted() для других типов данных

Еще одно ключевое различие между sorted() и sort() заключается в том, что метод sorted() принимает любые итерируемые объекты (списки, строки, кортежи и т.д.), тогда как метод sort() работает только со списками.

Давайте разобьём строку на отдельные слова с помощью метода split() , а затем используем метод sorted() для сортировки слов по длине от наименьшего к наибольшему.

А теперь давайте чуть изменим наш пример. Добавим необязательный аргумент reverse . Благодаря этому список будет отсортирован в обратном порядке, от самого длинного слова к самому короткому.

Мы также можем использовать метод sorted() и для кортежей.

В этом примере у нас есть набор кортежей, которые представляют имя, возраст и музыкальный инструмент учащихся какой-то группы.

Мы можем использовать метод sorted() для сортировки этих данных по возрасту учащегося. Аргумент key будет иметь значение лямбда-функции, которая сообщает компьютеру о сортировке по возрасту в порядке возрастания.

Лямбда-функция – это анонимная функция. Этот тип функции можно определить с помощью ключевого слова lambda .

Итак, напишем следующую лямбду-функцию, которая будет говорить нашей программе, что отсортировать мы хотим именно по возрасту:

Чтобы получить доступ к значению в кортеже, мы используем квадратные скобки [] и индекс элемента в кортеже, к которому хотим получить доступ. Поскольку в Python отсчет идет с нуля, возраст у нас будет под индексом [1] .

Таким образом, мы получаем следующий код:

Мы можем изменить этот пример. Давайте отсортируем кортежи по названиям музыкальных инструментов. Более того, давайте используем reverse=True для сортировки инструментов в обратном алфавитном порядке.

Заключение

В этой статье мы разобрали, как работает сортировка списков в Python. Узнали, как работать с такими методами, как sort() и sorted() , и в чем их различия.

Метод sort() работает только со списками и сортирует уже имеющийся список. Данный метод ничего не возвращает.

А метод sorted() работает с любыми итерируемыми объектами и возвращает новый отсортированный список. В качестве итерируемых объектов могут выступать списки, строки, кортежи и другие.

У обоих этих методов есть два необязательных аргумента: key и reverse .

Значением аргумента key может быть функция. Она будет вызываться для каждого элемента в списке. По этой функции, собственно, и будет проводиться сортировка.

Значением аргумента reverse может быть True или False .

Надеемся, эта статья была для вас полезна. Успехов в написании кода!

python logo

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *