Как именно работает функция оценки в Wolfram Mathematica. Как это влияет на два графика ниже
Я пытаюсь понять, как именно работает функция Evaluate. Здесь у меня есть два примера, и единственная разница между ними заключается в функции Evaluate.
Первый сюжет с Evaluate.
Второй сюжет без оценки.
Пожалуйста, объясните, какое значение здесь имеет Evaluation.
Ответы 2
Table имеет атрибут HoldAll
Прочтите это и это, чтобы узнать больше об оценке в WL.
Я до сих пор не понимаю, как это меняет результат. Например, Table[Evaluate[Sin[k * j]],
который должен отображать ваш график, за которым следует 52020 = 51 * 51 * 20, потому что у вас есть таблица 51 * 51, и каждая запись должна оценивать 20 итераций вашей суммы.
который должен отображать ваш график, за которым следует 20, потому что Evaluate нужно было выполнить 20 итераций вашей суммы только один раз, даже если вы видите на экране 51 * 51 блоков разных цветов.
Вы получите те же отображаемые подсчеты без графики, если вы удалите ReliefPlot из каждого из них, так что, похоже, это показывает, что не ReliefPlot отвечает за количество вычислений вашего RandomReal, это Таблица .
Таким образом, Evaluate переводит внешний текст вашей записи в таблицу во внутреннюю форму и сообщает таблице, что это уже было сделано и не нужно повторять для каждой итерации таблицы.
То, что вы ставите и видите на экране, является интерфейсом Mathematica. За этим скрывается серверная часть, где выполняется большая часть фактических вычислений. Передняя и задняя части взаимодействуют друг с другом во время ввода, вычислений, вывода и отображения.
Но это все еще не отвечает на вопрос, почему два сюжета выглядят так по-разному. Я предполагаю, что когда вы не используете Evaluate и, таким образом, не отмечаете результат таблицы как завершенный и законченный, тогда ReliefPlot будет неоднократно проверять это выражение в вашей таблице, и это выражение будет каждый раз другим из-за RandomReal и это то, что отображает более плавную отображаемую графику с более высоким разрешением. Но когда вы используете Evaluate и, таким образом, таблица помечается как завершенная и не требует дальнейшей оценки, тогда ReliefPlot просто использует значения 51 * 51 без пересчета или проверки, и вы получаете ReliefPlot с более низким разрешением.
Как и почти во всей системе Mathematica, детали алгоритмов, используемых для каждой из тысяч различных функций, недоступны. Иногда вкладка «Параметры и сведения» на странице справки для данной функции может предоставить вам дополнительную информацию. Иногда экспериментирование может помочь вам угадать, что скрывается за кодом. Иногда другие очень умные люди выясняли части поведения и публиковали описания. Но это, наверное, все, что есть.
WolframAlpha по-русски
Математика с WolframAlpha ® . Объяснения с примерами.
Калькуляторы вероятностных распределений
Для проверки статистических гипотез используются таблицы вероятностных распределений, которые не всегда под рукой. Кроме того, чаще всего нам доступны учебные таблицы, которые имеют ограниченный размер, и в них не всегда можно найти все необходимые данные. К примеру, при проверке гипотезы относительно статистического распределения выборки скорее всего Вам потребуется таблица распределения Хи-квадрат. Если же такой таблицы у вас нет, можете использовать калькулятор распределения хи-квадрат, который предоставляет система Вольфрам Альфа по запросу
Калькулятор распределения хи-квадрат не единственный калькулятор статистических распределений в Вольфрам Альфа.
В статьях про Дискретные вероятностные распределения и Непрерывные вероятностные распределения из раздела Теория вероятностей приведен список доступных в Вольфрам Альфа непрерывных и дискретных вероятностных распределений. Следуя этому списку, можно получить доступ к некоторым основным калькуляторам статистических распределений, просто прибавляя к названию распределения ключевой запрос probabilities for the .
Однако, в настоящее время для описанных в данных статьях вероятностных распределений, в Вольфрам Альфа доступны только восемь калькуляторов — 3 для непрерывных распределений и 5 — для дискретных.
Для непрерывных вероятностных распределений, кроме калькулятора распределения хи-квадрат доступны также:
Коллекция калькуляторов дискретных вероятностных распределений в системе Вольфрам Альфа более богатая:
таблица хи квадрат в математике
Я хотел вычислить вероятность, связанную с данным значением хи-квадрат для любого заданного числа степеней свободы k. Я мог легко придумать такой код:
Но мне было интересно: есть ли способ сделать наоборот? Я имею в виду наличие вероятности P в качестве входных данных и получение соответствующего значения хи-квадрат? например, если бы я хотел составить таблицу хи-квадрат, такую как эта https: // www.medcalc.org/manual/chi-square-table.php
Я пробовал использовать Solve, но ничего не добился, есть ли простой способ обойти это?