Как подписать оси на графике в Matplotlib Pyplot
Подскажите пожалуйста как подписать оси на графике построенном в библиотеке Matplotlib pyplot если оси выровнены по центру. Вот мой код:
Попробуйте добавить labelpad
А случайно не знаете, игрек можно перевернуть или тут уже всё?
Попробуйте добавить rotation
Вы можете вручную располагать маркеры осей, принимая во внимание, что для маркеров начало координат находится в левом нижнем углу и позиция измеряется в долях от единицы:
Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками python matplotlib или задайте свой вопрос.
Site design / logo © 2022 Stack Exchange Inc; user contributions licensed under cc by-sa. rev 2022.6.13.42356
Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Text in Matplotlib Plots#
Introduction to plotting and working with text in Matplotlib.
Matplotlib has extensive text support, including support for mathematical expressions, truetype support for raster and vector outputs, newline separated text with arbitrary rotations, and unicode support.
Because it embeds fonts directly in output documents, e.g., for postscript or PDF, what you see on the screen is what you get in the hardcopy. FreeType support produces very nice, antialiased fonts, that look good even at small raster sizes. Matplotlib includes its own matplotlib.font_manager (thanks to Paul Barrett), which implements a cross platform, W3C compliant font finding algorithm.
The user has a great deal of control over text properties (font size, font weight, text location and color, etc.) with sensible defaults set in the rc file . And significantly, for those interested in mathematical or scientific figures, Matplotlib implements a large number of TeX math symbols and commands, supporting mathematical expressions anywhere in your figure.
Basic text commands#
The following commands are used to create text in the pyplot interface and the object-oriented API:
Визуализация данных в Matplotlib
Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается). Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях[4].
Matplotlib написан и поддерживался в основном Джоном Хантером (англ. John Hunter) и распространяется на условиях BSD-подобной лицензии. Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, где требуется построение диаграмм (англ. plotting)[5][6]. В документации автор признаётся, что Matplotlib начинался с подражания графическим командам MATLAB, но является независимым от него проектом
Установка
Для установки используйте пакетный менеджер:
Импорт
Для отображения графиков в notebook’е введите
Благодаря этой строчке все графики будут выводиться в векторном формате svg:
Для отображения графиков в отрыве от jupyter notebook используйте plt.show() после всех команд для вывода графиков.
API matplotlib в функциональном стиле
Example
В отличии от pandas, matplotlib может строить графики из обычных списков или массивов numpy.