How do I check which version of NumPy I'm using?
Should generate a list of packages. Scroll through to numpy.
You can also check if your version is using MKL with:
You can try this:
We can use pip freeze to get any Python package version without opening the Python shell.
If you’re using NumPy from the Anaconda distribution, then you can just do:
This gives the Python version as well.
If you want something fancy, then use numexpr
It gives lot of information as you can see below:
You can get numpy version using Terminal or a Python code.
In a Terminal (bash) using Ubuntu:
In python 3.6.7, this code shows the numpy version:
If you insert this code in the file shownumpy.py, you can compile it:
I’ve got this output:
For Python 3.X print syntax:
Just a slight solution change for checking the version of numpy with Python,
My projects in PyCharm are currently running version
Works on both windows and linux. Should work on mac too if you are using pip.
In a Python shell:
Pure Python line that can be executed from the terminal (both 2.X and 3.X versions):
If you are already inside Python, then:
It is good to know the version of numpy you run, but strictly speaking if you just need to have specific version on your system you can write like this:
pip install numpy==1.14.3 and this will install the version you need and uninstall other versions of numpy .
Как проверить, какую версию NumPy я использую?
Как я могу проверить, какую версию NumPy я использую?
Я использую Mac OS X v10.6.1 (Снежный Барс).
12 ответов
из командной строки, вы можете просто вопрос:
вы также можете проверить, использует ли ваша версия MKL с:
должен генерировать список пакетов. Прокрутите страницу до numpy.
можно использовать pip freeze чтобы получить любую версию пакета Python без открытия оболочки Python.
вы можете попробовать это:
если вы используете NumPy из дистрибутива Anaconda, то вы можете просто сделать:
Как проверить Numpy Version в вашем скрипте?
Что такое numpy библиотека? Numpy – это библиотека Python, которая позволяет выполнять численные расчеты. Подумайте о линейной алгебре в школе (или университете) – Numpy – библиотека Python. Это о матрицах и векторах – и выполнение операций на них. Получить номер версии с NP .__ Version__ Чтобы проверить Numpy … Как проверить Numpy версию в вашем скрипте? Подробнее “
- Автор записи
Автор оригинала: Chris.
Что такое numpy библиотека?
Numpy – это библиотека Python, которая позволяет выполнять численные расчеты. Подумайте о линейной алгебре в школе (или университете) – Numpy – библиотека Python. Это о матрицах и векторах – и выполнение операций на них.
Получить номер версии с NP .__ Version__
Чтобы проверить Numpy версию, запущенную в своем скрипте, запустите две команды в оболочке:
- Импортируйте библиотеку с помощью Импорт Numpy как NP , а также
- Беги и Распечатать атрибут NP .__ version__ Чтобы проверить версию Numpy, работающего в вашем скрипте.
Вот код и версия вывода на моем компьютере:
Вывод в моем сценарии Python:
Получить подробную информацию о версии с numpy.version
В качестве альтернативы, чтобы проверить функцию Numpy, запущенную в своем скрипте, запустите две команды в вашей оболочке:
- Импортируйте библиотеку с помощью Импорт Numpy как NP , а также
- Беги и Распечатать атрибут np.version.version. Чтобы проверить версию Numpy, работающего в вашем скрипте.
Вот код и версия вывода на моем компьютере:
Вывод в моем сценарии Python:
numpy.version Имя относится к самому подмодулю, которое упаковано множеством дополнительной информации
Например, numpy.version Модуль может предоставить вам еще больше понимания, как показано в следующем фрагменте кода:
Как проверить вашу numpy версию с pip? [ Win, MacOS, Linux]
Чтобы проверить вашу numpy версию с пипс В вашей командной строке Windows, PowerShell, MacOS Terminal или Linux Shell, запустите PIP Show Numpy Отказ Вторая строка вывода предоставляет вашу numpy версию.
Вот скриншот на моем компьютере Windows с использованием PowerShell:
Ресурсы и дальнейшее чтение
Вы можете проверить новейшие Numpy Versions здесь: https://pypi.org/project/numpy/#history
Если вам нужно получить переподготовку на Numpy, проверить мою углубленное руководство Numpy на этом блоге Finxter.
Если вы действительно амбициозны по поводу ваших научных навыков данных, проверьте нашу углубленную книгу Coffe Break Numpy (Amazon Link).
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.