Как установить SciPy в 64-битной Windows?
Для части NumPy (от которой зависит SciPy) на самом деле есть установщик для 64-битной Windows: numpy-1.3.0.win-amd64-py2.6.msi (это URL-адрес прямой загрузки, 2310144 байта).
Запуск установщика SciPy Superpack приводит к появлению этого сообщения в диалоговом окне:
Не удается установить. Требуется Python версии 2.6, который не найден в реестре.
У меня уже есть установленный Python 2.6.2 (и работающая установка Django в нем), но я не знаю ни одной истории реестра.
Записи реестра, кажется, уже существуют:
Что я сделал до сих пор:
Шаг 1
Скачал установщик суперпака NumPy NumPy — 1.3.0rc2 — win32 — СУПЕРПАК — python2.6.exe (URL прямой загрузки, 4782592 байт). Запуск этого установщика привело к тому же сообщению «Не удается установить. Python требуется версия 2.6, которая не найдена в реестре. » Обновление : на самом деле работает установщик NumPy — см. начало вопроса.
Шаг 2
Пытался установить NumPy по-другому. Скачал зип пакет numpy-1.3.0rc2.zip (URL прямой загрузки, 2404011 байт), распаковал zip файл обычным способом на временный каталог, D: \ temp7 \ numpy-1.3.0rc2 (где setup.py и README.txt есть). Затем я открыл окно командной строки и:
Это бежало в течение долгого времени и также включало использование cl.exe (часть Visual Studio). Вот это почти 5000 строк стенограмма (230 КБ).
Казалось, это работает. Теперь я могу сделать это в Python:
С этим результатом:
Шаг 3
Скачал установщик суперпака SciPy, scipy-0.7.1rc3- win32-superpack-python2.6.exe (URL-адрес для прямой загрузки, 45597175 байт ) . Запуск этого установщика привел к сообщению перечислены в начале
Шаг 4
Пытался установить SciPy по-другому. Скачал зип пакет scipy-0.7.1rc3.zip (URL для прямой загрузки, 5506562 байт), распаковал zip-файл обычным способом временный каталог, D: \ temp7 \ scipy-0.7.1 (где setup.py и README.txt есть). Затем я открыл окно командной строки и:
Это не достигло многого — вот расшифровка (о 95 линии).
И это не удается:
Платформа: Python 2.6.2 установлен в каталоге D: \ Python262, Windows XP 64 бит SP2, 8 ГБ ОЗУ, Visual Studio 2008 Professional Edition установлен.
Научные вычисления и модуль SciPy в Python
Здравствуйте! Сегодня я хотел бы рассказать вам о научных вычислениях с использованием языка Python и модуля SciPy. Во многих научных вычислениях в области математики или физики возникает необходимость нахождения тех или иных зависимостей. Например: координаты мяча через время t по заданной функции, ускорение некоторого тела, статистические значения из выборки и так далее. Конечно вычисление подобных величин предусмотрено во многих языках, но все-же Python ввиду ясности синтаксиса позволяет находить их не задумываясь о сложности реализации. К тому-же сообщество языка разрабатывает подобные библиотеки, позволяющие нам пользоваться готовым константами и формулами. Такая возможность реализована в библиотеке SciPy.
SciPy — это библиотека научных вычислений, в которой используется NumPy .
Аббревиатура SciPy означает Scientific Python(научный Python).
Как и NumPy, SciPy имеет открытый исходный код, поэтому мы можем использовать его свободно. Заметим что основой его является библиотека NumPy.
Зачем же использовать SciPy?
Если SciPy использует NumPy под капотом, почему мы не можем просто использовать NumPy?.
Дело в том что SciPy содержит функции, которые часто используются в NumPy и Data Science.
На каком языке написан SciPy?
SciPy преимущественно написан на Python, но некоторые сегменты написаны на C.
Где находится база кода SciPy?
Исходный код SciPy находится в этом репозитории scipy
Установка SciPy.
SciPy идет в комплекте с пакетом Anaconda. Если же его нет, но установлены Python 3.8 и PIP в системе, то установка SciPy очень проста. Для начала создадим виртуальное окружение с venv для Python 3.6 и выше. И в терминале введем:
>>> python3 -m venv My_Venv
>>> cd My_Venv/Scripts
>>> activate
# Мы должны увидеть следующее
# Что обозначает активированную среду/папку
# перейдем к установке библиотеки
(My_Venv)>>>pip install scipy
Импорт констант SciPy.
from scipy import constants
'''
выведем список содержащихся в нем констант:
Avogadro
Boltzmann
Btu
Btu_IT
Btu_th
ConstantWarning
G
Julian_year
N_A
Planck
R
Rydberg
Stefan_Boltzmann
'''
# используя одну из констант, теперь вычислим сколько кубометров в одном литре
Таким образом используя SciPy в научных вычислениях можно существенно сократить объем кода и сфокусироваться на решении самой задачи.
Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Порекомендуйте эту статью друзьям:
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
Она выглядит вот так:
Комментарии ( 0 ):
Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.
Как установить python3-scipy в Ubuntu / Debian
Для установки python3-scipy в Ubuntu / Linux Mint / Debian, введите в Терминал :
Подробная информация о пакете:
Научные инструменты для Python 3
Зависимости:
Реализация базовых реализаций линейной алгебры, разделяемая библиотека
Библиотека GNU C: общие библиотеки
Библиотека поддержки GCC
Библиотека времени выполнения для приложений GNU Fortran
Библиотека линейных алгоритмов 3 — общая версия
Стандартная библиотека GNU GNU v3
Интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия python3 по умолчанию)