Google ati studios что это

Виртуальная реальность поможет выучить иностранный язык

TechInsider

MondlyVR позволит людям, изучающим иностранный язык, погрузиться в виртуальную реальность, где они смогут разговаривать и взаимодействовать с персонажами. Разработчики обещают, что приложение будет поддерживать 30 языков, начиная от наиболее популярных (английский, японский, французский, испанский и т. д.) и заканчивая теми, что изучаются в основном лишь носителями языка и специалистами в области лингвистики (финский, венгерский).

По словам главного исполнительного директора ATi Studios Алекса Илиеску (Alex Iliescu), в компании поняли, что лучший способ обучения языкам – это опыт погружения, воспроизводящий жизненные сценарии и беседы, и виртуальная реальность способна в этом помочь. Илиеску отмечает, что от общения на новом языке людей удерживает страх и отсутствие практики: MondlyVR помогает преодолеть эти барьеры, давая учащимся возможность комфортно чувствовать себя в реальных ситуациях общения.

Нажми и смотри

Отмечается также, что если в традиционном обучении человеку требуется до 6 месяцев, прежде чем он начнет включаться в беседы на новом языке, то MondlyVR позволяет делать это с первого дня учебы.

При этом, как рассказывает один из авторов портала UploadVR, попробовавший новое приложение в действии, не все поддерживаемые языки работают одинаково хорошо. Так, в случае с японским, верно транскрибируя простую фразу, программа не считывала ее, не понимала. При этом когда автор разговаривал на испанском, таких проблем не возникало.

Приложение Mondly уже давно используется по всему миру. Теперь же можно приобрести и версию для Daydream, для работы с которой потребуется шлем виртуальной реальности.

Google Data Studio: гайд по настройке, сравнение с Power BI и примеры визуализации

Мария Виноградова

Есть такой вид профессионального удовольствия — превращать скучные цифры во что-то эстетически приятное. Для этого и был создан Google Data Studio — онлайн-сервис визуализации данных. О том, как пользоваться GDS, рассказывает Иван Нуждин, PPC-специалист агентства eLama.

Google Data Studio и его главный конкурент

Google Data Studio — это бесплатный сервис визуализации данных. Он позволяет строить интерактивные отчеты для маркетологов, digital-специалистов или владельцев бизнеса. На рынке у GDS есть главный конкурент — платформа Power BI, разработанная компанией Microsoft. В таблице рассмотрим основные отличия этих продуктов и некоторые их них поясним отдельно.

Google Data Studio

Десктоп-клиент + возможность публиковать в вебе

Простой, интуитивно понятный интерфейс

Для регистрации достаточно почты Gmail

Регистрация только через корпоративную почту

Данные обновляются автоматически

Данные обновляются вручную или по запланированному графику

Упор на визуализацию

Визуализация + интеграция бизнес-метрик, продвинутая аналитика

Удобный интерактивный шеринг отчетов

Шеринг через общедоступную ссылку
(в бесплатной версии)

Есть коннектор eLama в отчетах BI , но находится в режиме доработки

Есть шаблон отчета и коннектор eLama в отчетах BI

Стабильность работы зависит от качества интернет-соединения

Есть и платная, и бесплатная версия

1. Google Data Studio — это веб-сервис, который создается и редактируется на облаке. Power BI имеет программную часть — десктопное приложение, в котором можно создавать и конструировать отчет и уже затем публиковать с доступом по ссылке. В качестве альтернативы можно сохранять отчеты в файл, который можно открыть только через программу PBI. Сразу оговоримся: здесь и далее мы рассматриваем бесплатную версию Power BI.

2. Google Data Studio доступен в любом браузере. Power BI создан для работы с Windows, а вот при конструировании отчетов на других ОС могут возникнуть сложности.

3. Для регистрации Google Data Studio достаточно любой почты Gmail, что делает сервис более универсальным инструментом — им могут пользоваться не только сотрудники агентств, но и фрилансеры.

4. Google Data Studio — это исключительно инструмент визуализации. В нем, в отличие от Power BI, нет каких-то продвинутых инструментов для интеграции данных и метрик, аналитики и возможности прогнозировать результаты. Но мы любим его за простой и удобный интерфейс.

5. Интерактивный шеринг в Google Data Studio предполагает возможность коллективного редактирования данных в облаке. Бесплатная версия Power BI таких возможностей не дает: отчет доступен по общедоступной ссылке — на этом все.

Передача данных через Google Analytics и создание отчетов — в трех шагах

Шаг 1. Настраиваем импорт данных

Сложность при создании отчетов заключается в том, что с Google Analytics напрямую можно связать только одну рекламную систему — Google Ads. Чтобы в Google Analytics появились данные по другим системам, их нужно импортировать — в нашем примере ниже мы импортируем данные по расходам из Директа.

Прежде чем настроить импорт, нужно подготовить Google Analytics к приему этих данных. Для этого мы создаем новый набор данных в ресурсе Analytics.

Отмечаем тип: данные о расходах.

Первые параметры — дата, источник и канал — оставляем как есть. Во второй таблице выбираем: клики, расходы, показы. В последней — кампанию, содержание объявлений и ключевые слова.

При импорте выбираем действие «сумма». Для импорта мы рекомендуем использовать систему OWOX— она позволяет бесплатно импортировать данные из одного источника.

Что нужно сделать:

1. Зарегистрироваться в OWOX, в разделе Pipeline создать поток и выбрать рекламную систему.
2. Расшарить доступ к Google Analytics, выбрать ресурс и набор данных для импорта.

Далее в OWOX после регистрации:

выбираем в качестве источника данных Яндекс.Директ, предоставляем доступ к системе;

устанавливаем нужный нам ресурс и набор данных, который мы только что создали;
выбираем дату, начиная с которой будут собираться данные;
не забываем указать процент НДС, чтобы его вычесть из расходов (это важно, чтобы данные по рекламе в Яндексе и Google были однородными).

Шаг 2. Создаем отчет

Чтобы создать отчет, заходим на сайт Google Data Studio, выбираем Use it for free (использовать бесплатно) — нажимаем «Создать отчет». В качестве источника данных выбираем Google Analytics.

Шаг 3. Делаем, чтобы было красиво

Интерфейс Google Data Studio очень прост и понятен: достаточно выбрать графический элемент, внутри него — параметр и показатели из доступных полей. А также настроить стиль изображения. У каждого графического элемента есть возможность редактировать данные, то есть устанавливать параметр, по которому вы хотели бы получить отчет. Также можно выбирать вид графического элемента: шрифт, ориентацию текста, цвет и т. д.

Примеры визуализации

Мы подобрали несколько отчетов, которые были сделаны у нас в агентстве eLama с помощью Google Data Studio.

Пример 1. Сводная статистика по кампаниям

Сводная статистика с инфографикой — такой отчет мы делаем, чтобы клиент смог получить первое представление о состоянии проекта.

Таким же образом вы можете получить сводку по многим метрикам: географии, полу, возрасту пользователей, количестве и цене лида и многому другому — в зависимости от кастомизации отчета.

Пример 2. Данные по электронной торговле

В GDS вы можете отображать и метрики электронной торговли: количество транзакций, доход, расход, ROI и другие.

Пример 3 и 4. Отслеживание отклонений

На тепловой карте обратите внимание: графические маркеры позволяют отмечать важные отклонения в статистике. Фильтрация по креативам позволяет сравнивать эффективность в разрезе объявлений, проводить A/B-тестирования.

В каких случаях Google Data Studio выигрывает у Power BI

Подключение Google Data Studio через Google Analytics будет для вас хорошим способом создания отчетов, если: