Как обрезать строку до определенного символа python
Перейти к содержимому

Как обрезать строку до определенного символа python

Строки в Python и методы работы с ними

Строки в Python и методы работы с ними

В одной из прошлых статей я разбирал строки в JavaScript. Теперь пришло время поговорить о строках в языке программирования Python.

Начнем с теории. Строка – это последовательность символов произвольной длины. Также строки являются объектами класса str, и если мы захотим получить не строку, а число, то можем использовать функцию приведения.

Склеивание и разделение строк

Самый простой способ склеить строки в Python – это сложить их с помощью знака «+». Рассмотрим на примере:

Но такой способ не всегда будет нам подходить. Рассмотрим метод join():

Перед .join() мы указываем разделитель строк, а в скобках сам их массив.

Для того чтобы разделить строки, используем обратный метод – split(). Тут в скобках указываем набор символов, по которым будет идти разделение, а перед методом не забываем указать имя строки, а после нее поставить точку. Рассмотрим на примере:

Существует и другой способ разделения строк, он называется срез. Срез str[x:y] позволит нам получить строку от символа x до y. При этом необязательно указывать оба параметра, ведь в таком случае срез произойдет от начала или до самого конца строки.

С начала строки:

До самого конца:

Также можно срезать каждый энный символ при помощи двойного двоеточия:

Форматирование строк в Python

Для подстановки в строку любой переменной, которая может являться результатом работы основной части кода, нам понадобятся f-строки. Они появились в Python 3.6, поэтому я рекомендую использовать только свежие версии этого языка программирования. Рассмотрим на примере работу с f-строками:

Поиск в строках

Если нам нужно найти набор символов в начале или в конце данной строки, то на помощь приходят два быстрых метода.

Первый метод – startswith(). Он позволяет искать набор символов в начале строки. Рассмотрим на примере:

Второй метод – endswith(). Он позволяет искать набор символов в конце строки. Рассмотрим на примере:

А если нам нужно найти набор символов в произвольном месте строки, то используем метод find(). Рассмотрим на примере:

В данном случае скрипт нашел набор символов в строке и вывел индекс начала его вхождения в ней.

А в этом случае скрипт не нашел набор символов в строке и вывел «-1».

Замена в строках

Для замены одного набора символов на другой в строке используют метод replace(). Рассмотрим данный метод на примере:

Вывод каждого символа в строке

Если нам нужно получить и обработать каждый символ в строке отдельно, то мы можем использовать цикл for. Рассмотрим на примере:

Узнаем длину строки

Для того чтобы получить длину строки, используем метод len():

Преобразование строки в число

Если мы имеем строку, состоящую из набора цифр, то мы смело можем преобразовать ее в число, используя функцию приведения int(). Рассмотрим на примере:

Изменение регистра строк в Python

Для того чтобы все буквы в строке были заглавными, используем метод upper():

И метод lower() для строчных букв:

Чтобы первая буква в строке стала заглавной, следует использовать метод capitalize():

Удаление лишних пробелов из строк

Метод strip() удаляет пробельные символы в начале и в конце строки. lstrip() и rstrip() делают то же самое, но в определенных местах: первый метод в начале строки, а второй – в ее конце.

Мы разобрали основные методы работы со строками в Python. Предлагайте идеи для статей и удачи в ваших начинаниях!

string — Common string operations¶

The concatenation of the ascii_lowercase and ascii_uppercase constants described below. This value is not locale-dependent.

The lowercase letters ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz’ . This value is not locale-dependent and will not change.

The uppercase letters ‘ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’ . This value is not locale-dependent and will not change.

The string ‘0123456789’ .

The string ‘0123456789abcdefABCDEF’ .

The string ‘01234567’ .

String of ASCII characters which are considered punctuation characters in the C locale: !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`

String of ASCII characters which are considered printable. This is a combination of digits , ascii_letters , punctuation , and whitespace .

A string containing all ASCII characters that are considered whitespace. This includes the characters space, tab, linefeed, return, formfeed, and vertical tab.

Custom String Formatting¶

The built-in string class provides the ability to do complex variable substitutions and value formatting via the format() method described in PEP 3101. The Formatter class in the string module allows you to create and customize your own string formatting behaviors using the same implementation as the built-in format() method.

class string. Formatter ¶

The Formatter class has the following public methods:

The primary API method. It takes a format string and an arbitrary set of positional and keyword arguments. It is just a wrapper that calls vformat() .

Changed in version 3.7: A format string argument is now positional-only .

This function does the actual work of formatting. It is exposed as a separate function for cases where you want to pass in a predefined dictionary of arguments, rather than unpacking and repacking the dictionary as individual arguments using the *args and **kwargs syntax. vformat() does the work of breaking up the format string into character data and replacement fields. It calls the various methods described below.

In addition, the Formatter defines a number of methods that are intended to be replaced by subclasses:

Loop over the format_string and return an iterable of tuples (literal_text, field_name, format_spec, conversion). This is used by vformat() to break the string into either literal text, or replacement fields.

The values in the tuple conceptually represent a span of literal text followed by a single replacement field. If there is no literal text (which can happen if two replacement fields occur consecutively), then literal_text will be a zero-length string. If there is no replacement field, then the values of field_name, format_spec and conversion will be None .

get_field ( field_name , args , kwargs ) ¶

Given field_name as returned by parse() (see above), convert it to an object to be formatted. Returns a tuple (obj, used_key). The default version takes strings of the form defined in PEP 3101, such as “0[name]” or “label.title”. args and kwargs are as passed in to vformat() . The return value used_key has the same meaning as the key parameter to get_value() .

Retrieve a given field value. The key argument will be either an integer or a string. If it is an integer, it represents the index of the positional argument in args; if it is a string, then it represents a named argument in kwargs.

The args parameter is set to the list of positional arguments to vformat() , and the kwargs parameter is set to the dictionary of keyword arguments.

For compound field names, these functions are only called for the first component of the field name; subsequent components are handled through normal attribute and indexing operations.

So for example, the field expression ‘0.name’ would cause get_value() to be called with a key argument of 0. The name attribute will be looked up after get_value() returns by calling the built-in getattr() function.

If the index or keyword refers to an item that does not exist, then an IndexError or KeyError should be raised.

check_unused_args ( used_args , args , kwargs ) ¶

Implement checking for unused arguments if desired. The arguments to this function is the set of all argument keys that were actually referred to in the format string (integers for positional arguments, and strings for named arguments), and a reference to the args and kwargs that was passed to vformat. The set of unused args can be calculated from these parameters. check_unused_args() is assumed to raise an exception if the check fails.

format_field ( value , format_spec ) ¶

format_field() simply calls the global format() built-in. The method is provided so that subclasses can override it.

convert_field ( value , conversion ) ¶

Converts the value (returned by get_field() ) given a conversion type (as in the tuple returned by the parse() method). The default version understands ‘s’ (str), ‘r’ (repr) and ‘a’ (ascii) conversion types.

Format String Syntax¶

The str.format() method and the Formatter class share the same syntax for format strings (although in the case of Formatter , subclasses can define their own format string syntax). The syntax is related to that of formatted string literals , but it is less sophisticated and, in particular, does not support arbitrary expressions.

Format strings contain “replacement fields” surrounded by curly braces <> . Anything that is not contained in braces is considered literal text, which is copied unchanged to the output. If you need to include a brace character in the literal text, it can be escaped by doubling: << and >> .

The grammar for a replacement field is as follows:

In less formal terms, the replacement field can start with a field_name that specifies the object whose value is to be formatted and inserted into the output instead of the replacement field. The field_name is optionally followed by a conversion field, which is preceded by an exclamation point ‘!’ , and a format_spec, which is preceded by a colon ‘:’ . These specify a non-default format for the replacement value.

The field_name itself begins with an arg_name that is either a number or a keyword. If it’s a number, it refers to a positional argument, and if it’s a keyword, it refers to a named keyword argument. If the numerical arg_names in a format string are 0, 1, 2, … in sequence, they can all be omitted (not just some) and the numbers 0, 1, 2, … will be automatically inserted in that order. Because arg_name is not quote-delimited, it is not possible to specify arbitrary dictionary keys (e.g., the strings ’10’ or ‘:-]’ ) within a format string. The arg_name can be followed by any number of index or attribute expressions. An expression of the form ‘.name’ selects the named attribute using getattr() , while an expression of the form ‘[index]’ does an index lookup using __getitem__() .

Changed in version 3.1: The positional argument specifiers can be omitted for str.format() , so ‘<> <>‘.format(a, b) is equivalent to ‘ <0><1>‘.format(a, b) .

Changed in version 3.4: The positional argument specifiers can be omitted for Formatter .

Some simple format string examples:

The conversion field causes a type coercion before formatting. Normally, the job of formatting a value is done by the __format__() method of the value itself. However, in some cases it is desirable to force a type to be formatted as a string, overriding its own definition of formatting. By converting the value to a string before calling __format__() , the normal formatting logic is bypassed.

Three conversion flags are currently supported: ‘!s’ which calls str() on the value, ‘!r’ which calls repr() and ‘!a’ which calls ascii() .

The format_spec field contains a specification of how the value should be presented, including such details as field width, alignment, padding, decimal precision and so on. Each value type can define its own “formatting mini-language” or interpretation of the format_spec.

Most built-in types support a common formatting mini-language, which is described in the next section.

A format_spec field can also include nested replacement fields within it. These nested replacement fields may contain a field name, conversion flag and format specification, but deeper nesting is not allowed. The replacement fields within the format_spec are substituted before the format_spec string is interpreted. This allows the formatting of a value to be dynamically specified.

See the Format examples section for some examples.

Format Specification Mini-Language¶

“Format specifications” are used within replacement fields contained within a format string to define how individual values are presented (see Format String Syntax and Formatted string literals ). They can also be passed directly to the built-in format() function. Each formattable type may define how the format specification is to be interpreted.

Most built-in types implement the following options for format specifications, although some of the formatting options are only supported by the numeric types.

A general convention is that an empty format specification produces the same result as if you had called str() on the value. A non-empty format specification typically modifies the result.

The general form of a standard format specifier is:

If a valid align value is specified, it can be preceded by a fill character that can be any character and defaults to a space if omitted. It is not possible to use a literal curly brace (” < ” or “ >”) as the fill character in a formatted string literal or when using the str.format() method. However, it is possible to insert a curly brace with a nested replacement field. This limitation doesn’t affect the format() function.

The meaning of the various alignment options is as follows:

Option

Meaning

‘<‘

Forces the field to be left-aligned within the available space (this is the default for most objects).

‘>’

Forces the field to be right-aligned within the available space (this is the default for numbers).

‘=’

Forces the padding to be placed after the sign (if any) but before the digits. This is used for printing fields in the form ‘+000000120’. This alignment option is only valid for numeric types. It becomes the default for numbers when ‘0’ immediately precedes the field width.

‘^’

Forces the field to be centered within the available space.

Note that unless a minimum field width is defined, the field width will always be the same size as the data to fill it, so that the alignment option has no meaning in this case.

The sign option is only valid for number types, and can be one of the following:

Option

Meaning

‘+’

indicates that a sign should be used for both positive as well as negative numbers.

‘-‘

indicates that a sign should be used only for negative numbers (this is the default behavior).

space

indicates that a leading space should be used on positive numbers, and a minus sign on negative numbers.

The ‘#’ option causes the “alternate form” to be used for the conversion. The alternate form is defined differently for different types. This option is only valid for integer, float and complex types. For integers, when binary, octal, or hexadecimal output is used, this option adds the respective prefix ‘0b’ , ‘0o’ , ‘0x’ , or ‘0X’ to the output value. For float and complex the alternate form causes the result of the conversion to always contain a decimal-point character, even if no digits follow it. Normally, a decimal-point character appears in the result of these conversions only if a digit follows it. In addition, for ‘g’ and ‘G’ conversions, trailing zeros are not removed from the result.

The ‘,’ option signals the use of a comma for a thousands separator. For a locale aware separator, use the ‘n’ integer presentation type instead.

Changed in version 3.1: Added the ‘,’ option (see also PEP 378).

The ‘_’ option signals the use of an underscore for a thousands separator for floating point presentation types and for integer presentation type ‘d’ . For integer presentation types ‘b’ , ‘o’ , ‘x’ , and ‘X’ , underscores will be inserted every 4 digits. For other presentation types, specifying this option is an error.

Changed in version 3.6: Added the ‘_’ option (see also PEP 515).

width is a decimal integer defining the minimum total field width, including any prefixes, separators, and other formatting characters. If not specified, then the field width will be determined by the content.

When no explicit alignment is given, preceding the width field by a zero ( ‘0’ ) character enables sign-aware zero-padding for numeric types. This is equivalent to a fill character of ‘0’ with an alignment type of ‘=’ .

Changed in version 3.10: Preceding the width field by ‘0’ no longer affects the default alignment for strings.

The precision is a decimal integer indicating how many digits should be displayed after the decimal point for presentation types ‘f’ and ‘F’ , or before and after the decimal point for presentation types ‘g’ or ‘G’ . For string presentation types the field indicates the maximum field size — in other words, how many characters will be used from the field content. The precision is not allowed for integer presentation types.

Finally, the type determines how the data should be presented.

The available string presentation types are:

Type

Meaning

‘s’

String format. This is the default type for strings and may be omitted.

None

The same as ‘s’ .

The available integer presentation types are:

Type

Meaning

‘b’

Binary format. Outputs the number in base 2.

‘c’

Character. Converts the integer to the corresponding unicode character before printing.

‘d’

Decimal Integer. Outputs the number in base 10.

‘o’

Octal format. Outputs the number in base 8.

‘x’

Hex format. Outputs the number in base 16, using lower-case letters for the digits above 9.

‘X’

Hex format. Outputs the number in base 16, using upper-case letters for the digits above 9. In case ‘#’ is specified, the prefix ‘0x’ will be upper-cased to ‘0X’ as well.

‘n’

Number. This is the same as ‘d’ , except that it uses the current locale setting to insert the appropriate number separator characters.

None

The same as ‘d’ .

In addition to the above presentation types, integers can be formatted with the floating point presentation types listed below (except ‘n’ and None ). When doing so, float() is used to convert the integer to a floating point number before formatting.

The available presentation types for float and Decimal values are:

Type

Meaning

‘e’

Scientific notation. For a given precision p , formats the number in scientific notation with the letter ‘e’ separating the coefficient from the exponent. The coefficient has one digit before and p digits after the decimal point, for a total of p + 1 significant digits. With no precision given, uses a precision of 6 digits after the decimal point for float , and shows all coefficient digits for Decimal . If no digits follow the decimal point, the decimal point is also removed unless the # option is used.

‘E’

Scientific notation. Same as ‘e’ except it uses an upper case ‘E’ as the separator character.

‘f’

Fixed-point notation. For a given precision p , formats the number as a decimal number with exactly p digits following the decimal point. With no precision given, uses a precision of 6 digits after the decimal point for float , and uses a precision large enough to show all coefficient digits for Decimal . If no digits follow the decimal point, the decimal point is also removed unless the # option is used.

‘F’

Fixed-point notation. Same as ‘f’ , but converts nan to NAN and inf to INF .

‘g’

General format. For a given precision p >= 1 , this rounds the number to p significant digits and then formats the result in either fixed-point format or in scientific notation, depending on its magnitude. A precision of 0 is treated as equivalent to a precision of 1 .

The precise rules are as follows: suppose that the result formatted with presentation type ‘e’ and precision p-1 would have exponent exp . Then, if m <= exp < p , where m is -4 for floats and -6 for Decimals , the number is formatted with presentation type ‘f’ and precision p-1-exp . Otherwise, the number is formatted with presentation type ‘e’ and precision p-1 . In both cases insignificant trailing zeros are removed from the significand, and the decimal point is also removed if there are no remaining digits following it, unless the ‘#’ option is used.

With no precision given, uses a precision of 6 significant digits for float . For Decimal , the coefficient of the result is formed from the coefficient digits of the value; scientific notation is used for values smaller than 1e-6 in absolute value and values where the place value of the least significant digit is larger than 1, and fixed-point notation is used otherwise.

Positive and negative infinity, positive and negative zero, and nans, are formatted as inf , -inf , 0 , -0 and nan respectively, regardless of the precision.

‘G’

General format. Same as ‘g’ except switches to ‘E’ if the number gets too large. The representations of infinity and NaN are uppercased, too.

‘n’

Number. This is the same as ‘g’ , except that it uses the current locale setting to insert the appropriate number separator characters.

‘%’

Percentage. Multiplies the number by 100 and displays in fixed ( ‘f’ ) format, followed by a percent sign.

None

For float this is the same as ‘g’ , except that when fixed-point notation is used to format the result, it always includes at least one digit past the decimal point. The precision used is as large as needed to represent the given value faithfully.

For Decimal , this is the same as either ‘g’ or ‘G’ depending on the value of context.capitals for the current decimal context.

The overall effect is to match the output of str() as altered by the other format modifiers.

Format examples¶

This section contains examples of the str.format() syntax and comparison with the old % -formatting.

In most of the cases the syntax is similar to the old % -formatting, with the addition of the <> and with : used instead of % . For example, ‘%03.2f’ can be translated to ‘<:03.2f>‘ .

The new format syntax also supports new and different options, shown in the following examples.

Основы работы со строками в Python

До сих пор мы обсуждали числа как стандартные типы данных в Python. В этом разделе руководства мы обсудим самый популярный тип данных, то есть строку и методы работы со строками в Python.

Что такое строка в Python?

Строка Python – это набор символов, заключенных в одинарные, двойные или тройные кавычки. Компьютер не понимает персонажей; внутри он хранит манипулируемый символ как комбинацию нулей и единиц.

Каждый символ кодируется символом ASCII или Unicode. Таким образом, мы можем сказать, что строки Python также называются набором символов Unicode.

В Python строки можно создавать, заключая символ или последовательность символов в кавычки. Python позволяет нам использовать одинарные кавычки, двойные кавычки или тройные кавычки для создания строки.

Рассмотрим следующий пример на Python для создания строки.

Проверим тип переменной str с помощью скрипта

В Python строки рассматриваются как последовательность символов, что означает, что Python не поддерживает символьный тип данных; вместо этого одиночный символ, записанный как ‘p’, рассматривается как строка длины 1.

Создание строки в Python

Мы можем создать строку, заключив символы в одинарные или двойные кавычки. Python также предоставляет тройные кавычки для представления строки, но обычно используется для многострочных строк или строк документации.

Индексирование и разбивка строк

Как и в других языках, индексирование строк Python начинается с 0. Например, строка «HELLO» индексируется, как показано на рисунке ниже.

Индексирование строк Python

Рассмотрим следующий пример:

Как показано в Python, оператор slice [] используется для доступа к отдельным символам строки. Однако мы можем использовать оператор:(двоеточие) в Python для доступа к подстроке из данной строки. Рассмотрим следующий пример.

Доступ к подстроке

Здесь мы должны заметить, что верхний диапазон, указанный в операторе среза, всегда является исключающим, т.е. если задано str = ‘HELLO’, тогда str [1: 3] всегда будет включать str [1] = ‘E’, str [2 ] = ‘L’ и ничего больше.

Рассмотрим следующий пример:

Мы можем сделать отрицательную нарезку строки; она начинается с крайнего правого символа, который обозначается как -1. Второй крайний правый индекс указывает -2 и так далее. Рассмотрим следующее изображение.

Отрицательная нарезка строки

Рассмотрим следующий пример:

Переназначение строк

Обновить содержимое строк так же просто, как присвоить его новой строке. Строковый объект не поддерживает присвоение элемента, т. е. строка может быть заменена только новой строкой, поскольку ее содержимое не может быть частично заменено. Строки неизменяемы в Python.

Рассмотрим следующий пример.

Однако в примере 1 строку str можно полностью присвоить новому содержимому, это указано в следующем примере.

Удаление строки

Как мы знаем, строки неизменяемы. Мы не можем удалить символы из строки. Но мы можем удалить всю строку с помощью ключевого слова del.

Теперь мы удаляем всю строку.

Строковые операторы

Оператор Описание
+ Он известен как оператор конкатенации, используемый для соединения строк по обе стороны от оператора.
* Известен как оператор повторения. Он объединяет несколько копий одной и той же строки.
[] оператор среза. Он используется для доступа к подстрокам определенной строки.
[:] оператор среза диапазона, используется для доступа к символам из указанного диапазона.
in Оператор членства. Он возвращается, если в указанной строке присутствует определенная подстрока.
not in Также является оператором членства и выполняет функцию, обратную in. Он возвращает истину, если в указанной строке отсутствует конкретная подстрока.
r / R Используется для указания необработанной строки. Необработанные строки применяются в тех случаях, когда нам нужно вывести фактическое значение escape-символов, таких как «C: // python». Чтобы определить любую строку как необработанную, за символом r или R следует строка.
% Необходим для форматирования строк. Применяет спецификаторы формата, используемые в программировании на C, такие как %d или %f, для сопоставления их значений в python. Мы еще обсудим, как выполняется форматирование в Python.

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.

Форматирование строки Python

Управляющая последовательность

Предположим, нам нужно написать текст – They said, “Hello what’s going on?” – данный оператор может быть записан в одинарные или двойные кавычки, но он вызовет ошибку SyntaxError, поскольку он содержит как одинарные, так и двойные кавычки.

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.

Мы можем использовать тройные кавычки для решения этой проблемы, но Python предоставляет escape-последовательность.

Символ обратной косой черты(/) обозначает escape-последовательность. За обратной косой чертой может следовать специальный символ, который интерпретируется по-разному. Одиночные кавычки внутри строки должны быть экранированы. Мы можем применить то же самое, что и в двойных кавычках.

Список escape-последовательностей приведен ниже:

Вот простой пример escape-последовательности.

Мы можем игнорировать escape-последовательность из данной строки, используя необработанную строку. Мы можем сделать это, написав r или R перед строкой. Рассмотрим следующий пример.

Метод format()

Метод format() – самый гибкий и полезный метод форматирования строк. Фигурные скобки <> используются в качестве заполнителя в строке и заменяются аргументом метода format(). Посмотрим на данный пример:

Форматирование строки Python с использованием оператора %

Python позволяет нам использовать спецификаторы формата, используемые в инструкции printf языка C. Спецификаторы формата в Python обрабатываются так же, как и в C. Однако Python предоставляет дополнительный оператор%, который используется в качестве интерфейса между спецификаторами формата и их значениями. Другими словами, мы можем сказать, что он связывает спецификаторы формата со значениями.

Рассмотрим следующий пример.

Строковые функции Python

Python предоставляет различные встроенные функции, которые используются для обработки строк.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *