Задача по sql: вывести самые популярные события в самый популярный год
Есть табличка с полями id — PK AI, event — название события, year — год, в котором событие произошло:
1) Нужно вывести самые популярные события в самый популярный год. Т.е. в данном случае самый популярный год 2000, т.к. в нём произошло сразу 3 события. А самое популярное событие в 2000 году — X.
Результат должен быть в виде: событие, кол-во, год.
2) Если самых популярных событий несколько, то нужно вывести все самые популярные события в самый популярный год. Например для:
sql-запрос должен вернуть 2 ряда:
3) Написать sql-запрос, который бы выводил самые популярные события в самые популярные годы. Т.е. может быть несколько самых популярных лет. Например:
Результат должен быть:
1) Мой вариант — первый запрос можно написать как (работает верно не на всех данных):
IvanPadoltsev/SQL-Academy
Задание 15: Во сколько Стив Мартин (Steve Martin) прилетел в Лондон (London) SELECT t.time_in FROM Trip AS t JOIN Pass_in_trip AS pit ON t.id = trip JOIN Passenger AS p ON p.id = passenger WHERE name = ‘Steve Martin’ AND town_to = ‘London’;
Задание 16: Вывести отсортированный по количеству перелетов (по убыванию) и имени (по возрастанию) список пассажиров, совершивших хотя бы 1 полет. SELECT p.name, COUNT(passenger) AS count FROM Trip AS t JOIN Pass_in_trip AS pit ON t.id = trip JOIN Passenger AS p ON p.id = passenger GROUP BY p.name HAVING count >= 1 ORDER BY count DESC, p.name ASC;
Задание 17: Определить, сколько потратил в 2005 году каждый из членов семьи SELECT member_name, status, SUM(unit_price * amount) as costs FROM Payments AS p JOIN FamilyMembers AS fm ON p.family_member = fm.member_id WHERE date LIKE ‘2005%’ GROUP BY family_member;
Задание 18: Узнать, кто старше всех в семьe SELECT member_name FROM FamilyMembers WHERE birthday = (SELECT MIN(birthday) FROM FamilyMembers);
Задание 19: Определить, кто из членов семьи покупал картошку (potato) SELECT status FROM FamilyMembers AS fm JOIN Payments AS p ON fm.member_id = p.family_member JOIN Goods AS g ON p.good = g.good_id WHERE good_name LIKE ‘potato’ GROUP BY status;
Задание 20: Сколько и кто из семьи потратил на развлечения (entertainment). Вывести статус в семье, имя, сумму SELECT status, member_name, SUM(unit_price*amount) AS costs FROM FamilyMembers AS fm JOIN Payments AS p ON fm.member_id = p.family_member JOIN Goods AS g ON p.good = g.good_id JOIN GoodTypes as gp ON g.type = gp.good_type_id WHERE good_type_name = ‘entertainment’ GROUP BY family_member;
Задание 21: Определить товары, которые покупали более 1 раза SELECT good_name FROM Payments AS p JOIN Goods as g ON p.good = g.good_id GROUP BY good HAVING COUNT(good_name) > 1;
Задание 22: Найти имена всех матерей (mother) SELECT member_name FROM FamilyMembers WHERE status = ‘mother’;
Задание 23: SELECT good_name, unit_price FROM Payments AS p JOIN Goods AS g ON p.good = g.good_id JOIN GoodTypes as gp ON g.type = gp.good_type_id WHERE good_type_name = ‘delicacies’ LIMIT 1;
Задание 24: Определить кто и сколько потратил в июне 2005 SELECT member_name, SUM(unit_price*amount) as costs FROM Payments as p JOIN FamilyMembers as fm ON p.family_member = fm.member_id WHERE date LIKE ‘2005-06%’ GROUP BY member_name;
Задание 25: Определить, какие товары имеются в таблице Goods, но не покупались в течение 2005 года SELECT good_name FROM Goods
LEFT JOIN Payments ON Goods.good_id = Payments.good AND YEAR(Payments.date) = 2005 WHERE Payments.good IS NULL GROUP BY good_id;
SELECT good_name, good_id, good, date FROM Goods as g LEFT OUTER JOIN Payments as p ON g.good_id = p.good WHERE date IS NULL OR date NOT LIKE ‘2005%’ ORDER BY good;
Задание 26: Определить группы товаров, которые не приобретались в 2005 году ГРУППЫ, ТОВАРЫ, КОГДА ПРИОБРЕТАЛИСЬ: SELECT good_type_name, good_name, good_id, good, payment_id, date FROM Goods JOIN Payments ON Goods.good_id = Payments.good JOIN GoodTypes ON GoodTypes.good_type_id = Goods.type;
РЕШЕНИЕ: SELECT good_type_name FROM GoodTypes WHERE good_type_id NOT IN (SELECT good_type_id FROM Goods JOIN Payments ON Goods.good_id = Payments.good AND YEAR(date) = 2005 JOIN GoodTypes ON GoodTypes.good_type_id = Goods.type);
Задание 27: Узнать, сколько потрачено на каждую из групп товаров в 2005 году. Вывести название группы и сумму SELECT good_type_name, SUM(amount*unit_price) AS costs FROM GoodTypes JOIN Goods ON good_type_id = type JOIN Payments ON good = good_id AND YEAR(date) = 2005 GROUP BY good_type_name;
Задание 28: Сколько рейсов совершили авиакомпании с Ростова (Rostov) в Москву (Moscow) ? SELECT COUNT(id) AS count FROM Trip WHERE town_from = ‘Rostov’ AND town_to = ‘Moscow’;
Задание 29: Выведите имена пассажиров улетевших в Москву (Moscow) на самолете TU-134 SELECT DISTINCT name FROM Passenger JOIN Pass_in_trip ON Passenger.id = Pass_in_trip.passenger JOIN Trip ON Pass_in_trip.trip = Trip.id WHERE plane = ‘TU-134’ AND town_to = ‘Moscow’;
Задание 30: Выведите нагруженность (число пассажиров) каждого рейса (trip). Результат вывести в отсортированном виде по убыванию нагруженности. SELECT trip, COUNT(passenger) AS count FROM Passenger JOIN Pass_in_trip ON Passenger.id = Pass_in_trip.passenger JOIN Trip ON Pass_in_trip.trip = Trip.id GROUP BY trip ORDER BY count DESC;
Задание 31: Вывести всех членов семьи с фамилией Quincey. SELECT * FROM FamilyMembers WHERE member_name LIKE ‘%Quincey’;
Задание 32: Вывести средний возраст людей (в годах), хранящихся в базе данных. Результат округлите до целого в меньшую сторону. SELECT FLOOR(AVG(FLOOR(DATEDIFF(NOW(), birthday)/365))) AS age FROM FamilyMembers;
Задание 33: Найдите среднюю стоимость икры. В базе данных хранятся данные о покупках красной (red caviar) и черной икры (black caviar). SELECT AVG(unit_price) AS cost FROM Payments JOIN Goods ON good=good_id WHERE good_name = ‘red caviar’ OR good_name = ‘black caviar’;
Задание 34: Сколько всего 10-ых классов? SELECT COUNT(name) AS count FROM Class WHERE name LIKE ‘10%’;
Задание 35: Сколько различных кабинетов школы использовались 2.09.2019 в образовательных целях ? SELECT DISTINCT COUNT(classroom) AS count FROM Schedule WHERE date LIKE ‘2019-09-02%’;
Задание 36: Выведите информацию об обучающихся живущих на улице Пушкина (ul. Pushkina)? SELECT * FROM Student WHERE address LIKE ‘%Pushkina%’;
Задание 37: Сколько лет самому молодому обучающемуся ? SELECT ROUND(MIN(DATEDIFF(NOW(), birthday)/365)) AS year FROM Student; SELECT FLOOR(MIN(DATEDIFF(NOW(), birthday)/365)) AS year FROM Student;
Задание 38: SELECT COUNT(1) As count FROM Student WHERE first_name LIKE ‘Anna’;
SELECT COUNT(class) AS count FROM Student_in_class JOIN Class ON Class.id=class WHERE name LIKE ’10 B’;
SELECT COUNT(class) AS count FROM Student_in_class JOIN Class ON Class.id=class AND name = ’10 B’;
Задание 40: Выведите название предметов, которые преподает Ромашкин П.П. (Romashkin P.P.) ? SELECT DISTINCT(Subject.name) AS subjects FROM Subject JOIN Schedule ON Subject.id=Schedule.subject JOIN Teacher ON Teacher.id=Schedule.teacher AND last_name=’Romashkin’;
Задание 41: Во сколько начинается 4-ый учебный предмет по расписанию ? SELECT start_pair FROM Timepair WHERE start_pair FROM Timepair LIMIT 3, 1; SELECT start_pair FROM Timepair LIMIT 1 OFFSET 3;
Задание 42: Сколько времени обучающийся будет находиться в школе, учась со 2-го по 4-ый уч. предмет ? SELECT DISTINCT TIMEDIFF((SELECT end_pair FROM Timepair WHERE (SELECT start_pair FROM Timepair WHERE as time FROM Timepair;
Задание 43: Выведите фамилии преподавателей, которые ведут физическую культуру (Physical Culture). Остортируйте преподавателей по фамилии. SELECT last_name FROM Teacher JOIN Schedule ON Teacher.id=Schedule.teacher JOIN Subject ON Subject.id=Schedule.subject WHERE Subject.name=’Physical Culture’ ORDER BY last_name ASC;
Задание 44: Найдите максимальный возраст (колич. лет) среди обучающихся 10 классов ? SELECT FLOOR(MAX((DATEDIFF(NOW(), birthday)/365))) AS max_year FROM Student JOIN Student_in_class ON Student.id=Student_in_class.student JOIN Class ON Class.id=Student_in_class.class WHERE Class.name LIKE ‘10%’;
SELECT classroom, COUNT(classroom) as count FROM Schedule GROUP BY classroom HAVING COUNT() > 4 ORDER BY COUNT() DESC; — какие кабинеты в топе?
Задание 46: В каких классах введет занятия преподаватель «Krauze» ? SELECT DISTINCT name FROM Class JOIN Schedule ON Class.id=Schedule.class JOIN Teacher ON Teacher.id=Schedule.teacher WHERE last_name = ‘Krauze’;
Задание 47: Сколько занятий провел Krauze 30 августа 2019 г.? SELECT COUNT(teacher) AS count FROM Schedule JOIN Teacher ON Teacher.id=Schedule.teacher AND last_name = ‘Krauze’ WHERE date LIKE ‘2019-08-30%’;
Задание 48: Выведите заполненность классов в порядке убывания SELECT name, COUNT(class) as count FROM Class JOIN Student_in_class ON Class.id=Student_in_class.class GROUP BY name ORDER BY COUNT(*) DESC;
Задание 49: Какой процент обучающихся учится в 10 A классе ? SELECT (COUNT(*)*100/(SELECT COUNT(Student.id) as count FROM Student JOIN Student_in_class ON Student.id=Student_in_class.student)) AS percent FROM Student_in_class JOIN Class ON Class.id=Student_in_class.class AND name = ’10 A’;
Задание 50: Какой процент обучающихся родился в 2000 году? Результат округлить до целого в меньшую сторону. SELECT FLOOR((COUNT(*)*100/(SELECT COUNT(Student.id) as count FROM Student JOIN Student_in_class ON Student.id=Student_in_class.student))) AS percent FROM Student WHERE YEAR(birthday) = 2000;
Задание 51: Добавьте товар с именем «Cheese» и типом «food» в список товаров (Goods). INSERT INTO Goods(good_id, good_name, type) VALUES (17, ‘Cheese’, 2);
Задание 52: Добавьте в список типов товаров (GoodTypes) новый тип «auto». INSERT INTO GoodTypes(good_type_id, good_type_name) VALUES (9, ‘auto’);
Задание 53: Измените имя «Andie Quincey» на новое «Andie Anthony». UPDATE FamilyMembers SET member_name=’Andie Anthony’ WHERE member_id=3;
Задание 54: Удалить всех членов семьи с фамилией «Quincey». DELETE FROM FamilyMembers WHERE member_name LIKE ‘%Quincey’;
Задание 55: Удалить компании, совершившие наименьшее количество рейсов. SELECT name, COUNT(company) as company FROM Trip JOIN Company ON Company.id=Trip.company GROUP BY name; DELETE FROM Company WHERE FROM Company WHERE FROM Company WHERE >
Задание 56: Удалить все перелеты, совершенные из Москвы (Moscow). DELETE FROM Trip WHERE town_from LIKE ‘%Moscow’;
Задание 57: Перенести расписание всех занятий на 30 мин. вперед. UPDATE Timepair SET start_pair = DATE_ADD(start_pair, INTERVAL 30 MINUTE); UPDATE Timepair SET end_pair = DATE_ADD(end_pair, INTERVAL 30 MINUTE);
Задание 58: Добавить отзыв с рейтингом 5 на жилье, находящиеся по адресу «11218, Friel Place, New York», от имени «George Clooney» SELECT Users.name, Reservations.* FROM Reservations JOIN Rooms ON Rooms.id=Reservations.room_id JOIN Users ON Users.id=Reservations.user_id WHERE address = ‘11218, Friel Place, New York’
INSERT INTO Reviews (id, reservation_id, rating) VALUES (23, 2, 5);
Задание 59: Вывести пользователей,указавших Белорусский номер телефона ? Телефонный код Белоруссии +375. SELECT * FROM Users WHERE phone_number LIKE ‘+375%’;
SELECT teacher FROM Schedule JOIN Teacher ON Teacher.id=Schedule.teacher JOIN Subject ON Subject.id=Schedule.subject JOIN Class ON Class.id=Schedule.class WHERE Class.name IN (’11 A’, ’11 B’) GROUP BY teacher HAVING COUNT(teacher)>=1 ORDER BY teacher;
Задание 61: Выведите список комнат, которые были зарезервированы в течение 12 недели 2020 года. SELECT Rooms.* FROM Rooms JOIN Reservations ON Rooms.id=Reservations.room_id AND YEAR(start_date)=2020 AND YEAR(end_date)=2020 WHERE WEEK(start_date, 1)=12 OR WEEK(end_date, 1)=12;
Задание 62: Вывести в порядке убывания популярности доменные имена 2-го уровня, используемые пользователями для электронной почты. Полученный результат необходимо дополнительно отсортировать по возрастанию названий доменных имён. SELECT SUBSTRING_INDEX(email, ‘@’, -1) as domain, count(*) AS count FROM Users GROUP BY domain ORDER BY count DESC, domain ASC;
Задание 63: Выведите отсортированный список (по возрастанию) имен студентов в виде Фамилия.И.О. SELECT CONCAT(last_name, ‘.’, LEFT(first_name, 1), ‘.’, LEFT(middle_name, 1), ‘.’) AS name FROM Student ORDER BY first_name ASC;
27 распространённых вопросов по SQL с собеседований и ответы на них
Вопросы по SQL на собеседованиях — обычное дело, и чтобы не завалиться, нужно хорошо понимать, как работать с базами данных. В этом списке представлены основные вопросы и задачи по SQL, которые часто встречаются на собеседованиях, а также ответы на них.
Теория
Что такое СУБД?
Допустим, есть большая база данных, которой пользуются многие сотрудники: кто-то ищет информацию, а кто-то изменяет или даже удаляет её. Чтобы правильно обрабатывать все эти запросы, нужно специальное программное обеспечение, и именно такое ПО получило название системы управления базами данных (СУБД).
Какие типы СУБД в соответствии с моделями данных вы знаете?
Этот вопрос по SQL предполагает не просто назвать, но и дать краткое описание каждому типу.
- Реляционные, которые поддерживают установку связей между таблицами с помощью первичных и внешних ключей. Пример — MySQL.
- Flat File — базы данных с двумерными файлами, в которых содержатся записи одного типа и отсутствует связь с другими файлами, как в реляционных. Пример — Excel.
- Иерархические подразумевают наличие записей, связанных друг с другом по принципу отношений один-к-одному или один-ко-многим. А вот для отношений многие-ко-многим следует использовать реляционную модель. Пример — Adabas.
- Сетевые похожи на иерархические, но в этом случае «ребёнок» может иметь несколько «родителей» и наоборот. Примеры — IDS и IDMS.
- Объектно-ориентированные СУБД работают с базами данных, которые состоят из объектов, используемых в ООП. Объекты группируются в классы и называются экземплярами, а классы в свою очередь взаимодействуют через методы. Пример — Versant.
- Объектно-реляционные обладают преимуществами реляционной и объектно-ориентированной моделей. Пример — IBM Db2.
- Многомерная модель является разновидностью реляционной и использует многомерные структуры. Часто представляется в виде кубов данных. Пример — Oracle Essbase.
- Гибридные состоят из двух и более типов баз данных. Используются в том случае, если одного типа недостаточно для обработки всех запросов. Пример — Altibase HDВ.
Что такое первичный ключ?
Первичный ключ или PRIMARY KEY предназначен для однозначной идентификации каждой записи в таблице и является строго уникальным ( UNIQUE ): две записи таблицы не могут иметь одинаковые значения первичного ключа. Нулевые значения ( NULL ) в PRIMARY KEY не допускаются. Если в качестве PRIMARY KEY используется несколько полей, их называют составным ключом.
Здесь в качестве первичного ключа используется поле id.
Когда используется PRIMARY KEY?
PRIMARY KEY — это первичный ключ, который используется в качестве основного ключа и может быть использован для связи с дочерней таблицей, содержащей внешний ключ.
А что такое внешний ключ?
Внешний ключ или FOREIGN KEY также является атрибутом ограничения и обеспечивает связь двух таблиц. По сути, это поле или несколько полей, которые ссылаются на PRIMARY KEY в родительской таблице.
В данном случае внешний ключ, привязанный к полю user_id в таблице order , ссылается на первичный ключ id в таблице users , и именно по этим полям происходит связывание двух таблиц.
Какие ещё ограничения вы знаете, как они работают и указываются?
SQL-ограничения (constraints) указываются при создании или изменении таблицы. Это правила для ограничения типа данных, которые могут храниться в таблице. Действие с данными не будет выполнено, если нарушаются установленные ограничения.
- UNIQUE — гарантирует уникальность значений в столбце;
- NOT NULL — значение не может быть NULL ;
- INDEX — создаёт индексы в таблице для быстрого поиска/запросов;
- CHECK — значения столбца должны соответствовать заданным условиям;
- DEFAULT — предоставляет столбцу значения по умолчанию.
Для чего используется ключевое слово ORDER BY?
Для сортировки данных в порядке возрастания ( ASC ) или убывания ( DESC ).
Выбираются пользователи, которые будут отсортированы по имени в порядке убывания. Дополните ответ на этот вопрос по SQL тем, что без указания DESC данные были бы отсортированы по умолчанию — в порядке возрастания:
Назовите четыре основных типа соединения в SQL
Чтобы объединить две таблицы в одну, следует использовать оператор JOIN . Соединение таблиц может быть внутренним ( INNER ) или внешним ( OUTER ), причём внешнее соединение может быть левым ( LEFT ), правым ( RIGHT ) или полным ( FULL ).
- INNER JOIN — получение записей с одинаковыми значениями в обеих таблицах, т.е. получение пересечения таблиц.
- FULL OUTER JOIN — объединяет записи из обеих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обеих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение NULL .
- LEFT JOIN — возвращает все записи, удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней (левой) таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения.
- RIGHT JOIN — работает точно так же, как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая.
Рассмотрим пример соединения SQL таблиц с использованием INNER JOIN . Следующий запрос выбирает все заказы с информацией о клиенте:
А что такое Self JOIN?
Такой вопрос тоже может прозвучать на собеседовании по SQL. Это выражение используется для того, чтобы таблица объединилась сама с собой, словно это две разные таблицы. Чтобы такое реализовать, одна из таких «таблиц» временно переименовывается.
Например, следующий SQL-запрос объединяет клиентов из одного города:
Для чего нужен оператор UNION?
Он используется для объединения полученных данных из двух или более запросов, которые должны иметь одинаковое количество столбцов с одинаковыми типами данных и расположенных в том же порядке.
Как работают подстановочные знаки?
Это специальные символы, которые нужны для замены каких-либо знаков в запросе. Они используются вместе с оператором LIKE , с помощью которого можно отфильтровать запрашиваемые данные.
Какими бывают подстановочные знаки?
- % — заменить ноль или более символов;
- _ — заменить один символ.
Данный запрос позволяет найти данные всех пользователей, имена которых содержат в себе «test».
А в этом случае имена искомых пользователей начинаются на «t», после содержат какой-либо символ и «est» в конце.
Что делают псевдонимы Aliases?
SQL-псевдонимы нужны для того, чтобы дать временное имя таблице или столбцу. Это нужно, когда в запросе есть таблицы или столбцы с неоднозначными именами. В этом случае для удобства в составлении запроса используются псевдонимы. SQL-псевдоним существует только на время запроса.
Для чего нужен оператор INSERT INTO SELECT?
Данный оператор копирует данные из одной таблицы и вставляет их в другую, при этом типы данных в обеих таблицах должны соответствовать.
Что такое нормализация и денормализация?
Нормализация отношений в SQL призвана организовать информацию в базе данных таким образом, чтобы она не занимала много места и с ней было удобно работать. Это удаление избыточных данных, устранение дублей, идентификация наборов связанных данных через PRIMARY KEY , etc.
Соответственно, денормализация является обратным процессом, который вносит в нормализованную таблицу избыточные данные.
Подробнее о пяти нормальных формах и форме Бойса-Кодда можно узнать из данного видеокурса:
Объясните разницу между командами DELETE и TRUNCATE
Команда DELETE — это DML-операция, которая удаляет записи из таблицы, соответствующие заданному условию:
При этом создаются логи удаления, то есть операцию можно отменить.
А вот команда TRUNCATE — это DDL-операция, которая полностью пересоздаёт таблицу, и отменить такое удаление невозможно:
Чем VARCHAR отличается от NVARCHAR?
Главное отличие в том, что VARCHAR хранит значения в формате ASCII, где символ занимает один байт, а NVARCHAR хранит значения в формате Unicode, где символ «весит» 2 байта. Тип VARCHAR следует использовать, если вы уверены, что в значениях не будет Unicode-символов. Например, VARCHAR можно применить к адресам электронной почты, состоящих из ASCII-символов.
Практика
Как выбрать записи с нечётными Id?
Один из самых распространённых вопросов на собеседовании. SQL запрос для выбора записей с нечётными id должен выглядеть следующим образом:
Если остаток от деления id на 2 равен нулю, перед нами чётное значение, и наоборот.
Как найти дубли в поле email?
Функция COUNT() возвращает количество строк из поля email . Оператор HAVING работает почти так же, как и WHERE , вот только применяется не для всех столбцов, а для набора, созданного оператором GROUP BY .
При выборке из таблицы прибавьте к дате 1 день
Функция DATE_ADD() прибавляет к дате заданный промежуток времени. Синтаксис выглядит следующим образом:
Выберите только уникальные имена
SELECT DISTINCT возвращает разные значения, даже если в выбранном столбце есть дубли.
Найдите в таблице среднюю зарплату работников
Функция AVG() применяется только к числовым типам данных и возвращает среднее значение по столбцу.
А теперь получите список сотрудников с зарплатой выше средней
Даны таблицы workers и departments. Найдите все департаменты без единого сотрудника
Замените в таблице зарплату работника на 1000, если она равна 900, и на 1500 в остальных случаях
Замена значений — одна из наиболее часто встречаемых задач по SQL на собеседованиях. Решить её несложно:
Оператор UPDATE используется для изменения существующих записей. Но ответы на подобные вопросы с собеседований по SQL должны быть более развёрнутыми. Уточните,что после UPDATE следует указать, какие записи должны быть обновлены. В противном случае обновятся все записи в таблице.
В нашем примере условие задаётся через оператор CASE: если текущая зарплата равна 900, изменяем её на 1000, в остальных случаях — на 1500.
При выборке из таблицы пользователей создайте поле, которое будет включать в себя и имена, и зарплату
Функция CONCAT() используется для конкатенации (объединения) строк, неявно преобразуя при этом любые типы данных в строки.
Переименуйте таблицу
С помощью оператора ALTER TABLE можно добавлять, удалять, изменять столбцы, а также изменять название таблицы.