Узнать размер изображения
Форумчане, не могли бы вы подсказать, как с помощью «Python» и сопуствующих библиотек узнать размер (координаты «X» и «Y») какого-либо изображения?
При помощи PIL узнать размер можно так:
Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками python изображения pil или задайте свой вопрос.
Site design / logo © 2022 Stack Exchange Inc; user contributions licensed under cc by-sa. rev 2022.6.10.42345
Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Получение и изменение размера изображения в Python
Чтобы получить размер изображения с помощью Pillow в Python, используйте свойство size объекта Image. Свойство size возвращает ширину и высоту изображения.
В этом уроке мы узнаем, как получить размер изображения, другими словами, ширину и высоту изображения, используя библиотеку Pillow.
Синтаксис
Синтаксис для использования свойства size объекта PIL Image приведен ниже.
Пример 1
В следующей программе мы будем читать и изображать, а затем распечатывать его размер, используя свойство size объекта Image.
Пример 2: доступ к ширине и высоте
Вы можете получить доступ к высоте и ширине из свойства size, используя index. В следующем примере мы получим ширину и высоту изображения.
В этом руководстве на примерах Python мы узнали, как получить размер изображения с помощью библиотеки Python Pillow с помощью хорошо подробных примеров программ.
Изменение размера изображения
Чтобы изменить размер изображения с помощью Pillow, вы можете использовать метод resize() класса PIL.Image.Image. Вы можете передать такие параметры, как размер результирующего изображения, фильтр передискретизации пикселей и область блока источника, которую необходимо учитывать.
Синтаксис
Синтаксис метода resize() показан в следующем фрагменте кода.
- size передается, как кортеж (ширина, высота). Это размер, запрошенный для результирующего выходного изображения после изменения размера.
- resample – это фильтр, который должен использоваться для повторной выборки, это необязательно. Вы можете пройти:
- PIL.Image.NEAREST;
- PIL.Image.BOX;
- PIL.Image.BILINEAR;
- PIL.Image.HAMMING;
- PIL.Image.BICUBIC;
- PIL.Image.LANCZOS.
Если для параметра размера заданы правильные значения, вы можете уменьшить или увеличить входное изображение.
Пример 1: со значениями по умолчанию
В следующем примере мы прочитаем изображение и изменим его размер до (200, 200).
Для изменения размера рассматривается все исходное изображение, поскольку мы не предоставили никакого значения для параметра box. В следующем примере мы предоставим параметр box и найдем выходное изображение.
Пример 2: с помощью поля входного изображения
В следующем примере мы предоставим параметр box. При этом мы рассматриваем только область поля входного изображения, а затем изменяем его размер до нужного размера.
Если вы заметили, для действия изменения размера учитывается только прямоугольная часть входного изображения.
В этом руководстве на примерах Python мы узнали, как изменить размер изображения с помощью библиотеки PIL.
Получаем тип и размеры изображения без скачивания его целиком, используя Python
Возникла задача профильтровать базу данных ссылок на изображения и удалить большие. В результате было найдено решение на Python, которым я поделюсь под хабракатом:
Сам скрипт + необходимая для работы библиотека ReseekFile
Вся прелесть решения в том, что для получения информации о типе и размерах изображения(jpg, png, gif) достаточно скачать первых 24 байта файла.
Код анализа этих 24 байт:
Надеюсь, что этот скрипт найдет себе место в избранном хабраюзеров и послужит когда это будет необходимо 🙂