Как удалить часть списка в python

Удаление части элементов списка по срезу.

В результате произойдет удаление элементов последовательности sequence от индекса i до индекса j . Операция удаления элементов среза последовательности эквивалентна выполнению sequence[i:j] = [] .

Больше об индексации среза читайте в операции получения среза последовательности и смотрите встроенную функцию slice()

Замечания по операции удаления среза последовательности:

Если индекс j указанного среза выходит за пределы индексации последовательности sequence — j > len(sequence) , то в результате операции произойдет удаление элементов от индекса i последовательности до ее конца.

Если оба индекса указанного среза i > len(sequence) и j > len(sequence) — выходят за пределы индексов последовательности, то в результате операции удаления, последовательность sequence не изменится.

Если индексы указанного среза i и j опущены, то в результате произойдет удаление всей последовательности.

Удаление элемента из списка в Python (clear, pop, remove, del)

Тип данных List в Python помогает сохранять разные типы данных в определенной связанной последовательности. Данные записываются в квадратные скобки и разделяются запятыми.

В Python есть несколько методов для удаления элементов из списка: remove() , pop() и clear() . Помимо них также существует ключевое слово del .

Рассмотрим их все.

Пример списка:

Индекс начинается с 0. В списке my_list на 0-ой позиции находится строка «Python». Далее:

1. Целое число 50
2. Число с плавающей точкой 11.50
3. Снова строка — «Alex»
4. Еще одно число 50
5. Список из строк «A», «B» и «C»

Метод remove()

Метод remove() — это встроенный метод, который удаляет первый совпадающий элемент из списка.

Передается элемент, который нужно удалить из списка.

Метод не возвращает значений.

Как использовать:

• Если в списке есть повторяющиеся элементы, первый совпадающий будет удален.
• Если элемента нет, будет брошена ошибка с сообщением о том, что элемент не найден.
• Метод не возвращает значений.
• В качестве аргумента нужно передать валидное значение.

Пример: использование метод remove() для удаления элемента из списка

В этом списке есть строки и целые числа. Есть повторяющиеся элементы: строка «Mars» и число 12.

Метод pop()

Этот метод удаляет элемент на основе переданного индекса.

Принимает лишь один аргумент — индекс.

• Для удаления элемента списка нужно передать его индекс. Индексы в списках стартуют с 0. Для получения первого передайте 0. Для удаления последнего передайте -1.
• Этот аргумент не является обязательным. Значение по умолчанию равно -1, поэтому по умолчанию будет удален последний элемент.
• Если этот индекс не найден или он вне диапазона, то метод выбросит исключение IndexError: pop index .

Возвращает элемент, удаленный из списка по индексу. Сам же список обновляется и больше не содержит этот элемент.

Пример: использования метода pop() для удаления элемента

Попробуем удалить элемент с помощью pop:

• По индексу
• Не передавая индекс
• Передав индекс вне диапазона

Удалим из списка «Sun». Индекс начинается с 0, поэтому индекс для «Sun» будет 2.

Метод clear()

Метод clear() удаляет все элементы из списка.

Нет ни параметров, ни возвращаемого значения.

Пример

Метод clear() очистит данный список. Посмотрим:

Ключевое слово del

Для удаления элемента из списка можно использовать ключевое слово del с названием списка после него. Также потребуется передать индекс того элемента, который нужно удалить.

Синтаксис: del list[index] .

Также можно выбрать элементы в определенном диапазоне и удалить их с помощью del . Для этого нужно передать начальное и конечное значение диапазона.

Синтаксис: del list[start:stop] .

Вот пример того как с помощью del можно удалить первый, последний и сразу несколько элементов списка:

Срезы в Python

К вашему вниманию гайд по слайсингу (AKA суши-оператор, слайс, срез)! Наверно, все пишущие на питоне знают о синтаксисе вырезания частей последовательности — s[a:b] . Сейчас же мы рассмотрим как самые очевидные, так и менее известные факты об операции получения среза.

(Но прежде чем начнём, нужно уточнить, что в Python как и во многих других языках последний элемент не включается в срезы и диапазоны, что соответствует индексации с нуля. seq[начало:конец:шаг] (Для вычисления данного выражения Python вызывает seq.__getitem__ ) — берёт срез от НАЧАЛО, до КОНЕЦ (не включая его), с шагом ШАГ. По умолчанию НАЧАЛО = 0, КОНЕЦ = длине объекта, ШАГ = 1. Соответственно, какие-нибудь, а возможно и все ( seq[:], поговорим об этом позже ) параметры могут быть опущены).

Получение по срезу

«Python»

P

Y

T

H

O

N

Немного о NumPy

Оператор [] может принимать несколько индексов или срезов, разделённых запятыми a[m:n, k:l] . В основном это используется в NumPy для получения двумерного среза и a[i, j] для получения одного элемента двумерного массива. Соответственно для вычисления a[i, j] Python вызывает a.__getitem__((i, j)) . Кстати, т.к. » . » (единственный экземпляр класса ellipsis) распознаётся как лексема, то мы его можем использовать так же и в срезах. Применение этому нашлось в том же NumPy для сокращённого создания среза двумерного массива. Детальнее — https://scipy.github.io/old-wiki/pages/Tentative_NumPy_Tutorial.

Удаление по срезу

Так же мы можем удалять элементы последовательности по срезу с учётом того, что она поддерживает удаление элементов (изменяема))). Приведу пример с рантайм классом SupportsDeletion .

Лайфхаки 🙂

№1 Можно перевернуть последовательность, если запросить срез seq[::-1]

№2 Как удалить все элементы списка с помощью слайса, не разрушая сам обьект-список? (Разумеется, тот же результат можно получить вызвав метод .clear() у списка, но мы же сейчас про слайсы говорим + его нет во второй версии питона).

№3 Помимо очистки списков, нарезку также можно использовать для замены всех элементов списка, не создавая новый объект-список. Это отличная сокращённая запись для очистки списка и затем повторного его заполнения вручную:

Приведённый выше пример кода заменил все элементы в seq , но не уничтожил и воссоздал список как таковой. По этой причине старые ссылки на оригинальный объект-список по-прежнему действительны.

№4 Создание мелких копий существующих списков:

Создание мелкой копии означает, что копируется только структура элементов, но не сами элементы. Обе копии списка совместно используют одинаковые экземпляры отдельных элементов.

Если же вам необходимо продублировать абсолютно всё, включая и элементы, то необходимо создать глубокую копию списка ( copy.deepcopy(x) ). Для этой цели пригодится встроенный модуль в Python copy.

Ключевые выводы

Слайсы полезны не только для отбора элементов внутри последовательности, а могут также использоваться для очистки, реверсирования и копирования списков.