Чтение и запись данных массивов в файлы / np 9
Важный аспект NumPy, которому пока не уделялось внимание — процесс чтения данных из файла. Это очень важный момент, особенно когда нужно работать с большим количеством данных в массивах. Это базовая операция анализа данных, поскольку размер набора данных почти всегда огромен, и в большинстве случаев не рекомендуется работать с ним вручную.NumPy предлагает набор функций, позволяющих специалисту сохранять результаты вычислений в текстовый или бинарный файл. Таким же образом можно считывать и конвертировать текстовые данные из файла в массив.
Загрузка и сохранение данных в бинарных файлах
NumPy предлагает пару функций, save() и load() , которые позволяют сохранять, а позже и получать данные, сохраненные в бинарном формате.
При наличии массива, который нужно сохранить, содержащего, например, результаты анализа данных, остается лишь вызвать функцию call() и определить аргументы: название файла и аргументы. Файл автоматически получит расширение .npy .
Когда нужно восстановить данные из файла .npy , используется функция load() . Она требует определить имя файла в качестве аргумента с расширением .npy .
Чтение файлов с табличными данными
Часто данные для чтения или сохранения представлены в текстовом формате (TXT или CSV). Их можно сохранить в такой формат вместо двоичного, потому что таким образом к ним можно будет получать доступ даже вне NumPy, с помощью других приложений. Возьмем в качестве примера набор данных в формате CSV (Comma-Separated Values — значения, разделенные запятыми). Данные здесь хранятся в табличной форме, а значения разделены запятыми.
Для чтения данных в текстовом файле и получения значений в массив NumPy предлагает функцию genfromtxt() . Обычно она принимает три аргумента: имя файла, символ-разделитель и указание, содержат ли данные заголовки колонок.
Как видно по результату, можно запросто получить структурированный массив, где заголовки колонок станут именами полей.
Эта функция неявно выполняет два цикла: первый перебирает строки одна за одной, а вторая — разделяет и конвертирует значения в них, вставляя специально созданные последовательные элементы. Плюс в том, что даже при недостатке данных функция их дополнит.
Возьмем в качестве примера предыдущий файл с удаленными элементами. Сохраним его как data2.csv .
Выполнение этих команд приведет к тому, что genfromtxt() заменит пустые области на значения nan .
В нижней части массива указаны заголовки колонок из файла. Их можно использовать как ярлыки-индексы, используемые для получения данных по колонкам.
Как считать матрицу из файла и занести в массив на python?
Большое вам спасибо за ответ! Считать файл получилось. Теперь проблема в следующем: нужно преобразовать строки в числа, но почему-то не получается. Текст программы:
from array import array
f = open(‘sn1.txt’)
a = f.read()
print(a)
f.close()
for i in range(len(a)):
a[i] = int(a[i])
Выдается ошибка: ‘str’ object does not support item assignment
(в файле ‘sn1.txt’ сейчас просто одна строка: 1 2 3 4 5)
Загрузить матрицы из файла — Python
У меня проблема с загрузкой матрицы из текстового файла в Python. У меня есть текстовый файл с матрицами, который выглядит так:
и тысяча подобных матриц.
Я написал код Python, который выглядит так:
Мне удалось загрузить матрицы. На данный момент, к сожалению, у меня возникла проблема при попытке их размножить. Я создал следующий код:
Компилятор отображает следующие ошибки:
Файл «/. /Matrix1.py», строка 45, в подсчет (матрицы) Файл «/. /Matrix1.py», строка 21, при подсчете left_matrix = умножение_матрицы (left_matrix, матрица) Файл «/. /Matrix1.py», строка 12, в matrix_multiplication возврат (A * B) Файл «/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py», строка 343, в мул return N.dot (self, asmatrix (другое)) ValueError: фигуры (6,6) и (5,6) не выровнены: 6 (тусклый 1)! = 5 (тусклый 0) Пожалуйста, помогите, я бы хотел, чтобы этот алгоритм работал правильно.
выглядит ли текст в точности так, как вы указали в комментарии с заголовком «Матрица № 1 [5×8]»? Насчет второй матрицы. это разделено ——? как ты хочешь, чтобы это выглядело наконец?
@Vipluv Я только что написал в посте примеры матрицы
ваша единственная строка матрицы распределена по двум строкам или это просто артефакт размещения здесь текста матрицы?
Пожалуйста, объясните, что вы имеете в виду под «не работает». Вы также должны проверить точный формат текстовых файлов, как просили в предыдущих комментариях. Нам всем будет полезно, если вы прочитаете и будете следовать Как создать минимальный, полный и проверяемый пример.
@Vipluv Single Matrix разделена на две строки
@Vipluv одна строка матрицы разбивается на две строки, если ее размер больше 6