Perflib что это
Перейти к содержимому

Perflib что это

perflib.dll: что это? и как его убрать

Файл perflib.dll из Unknown Company является частью unknown Product. perflib.dll, расположенный в c: \Program Files (x86) \Parallels \Plesk \Additional \Perl \lib \auto \Win32 \PerfLib \ с размером файла 32890 байт, версия файла Unknown Version, подпись 5063B629E15DEE06CC2F9830005AB4B6.
В вашей системе запущено много процессов, которые потребляют ресурсы процессора и памяти. Некоторые из этих процессов, кажется, являются вредоносными файлами, атакующими ваш компьютер.
Чтобы исправить критические ошибки perflib.dll,скачайте программу Asmwsoft PC Optimizer и установите ее на своем компьютере

Всего голосов ( 181 ), 115 говорят, что не будут удалять, а 66 говорят, что удалят его с компьютера.

5 способов исправить ошибку события 1020 1008 Ошибка Microsoft-Windows-Perflib в Windows 10 (06.13.22)

Windows 10 предлагает множество замечательных функций, улучшающих работу с Windows. Система состоит из небольших систем, работающих вместе, чтобы предоставить вам интуитивно понятную платформу для всех потребностей вашего компьютера.

Однако несколько пользователей недавно сообщили о получении ошибки события 1020 & amp; Ошибка 1008 Microsoft-Windows-Perflib в Windows 10, не позволяющая запустить уязвимое приложение и влияющая на производительность их компьютера.

Согласно жалобам, ошибка появляется без видимой причины. Нет никаких признаков того, что что-то не так до появления ошибки, например, зависания компьютера или сбоя приложений. Ошибка просто появляется внезапно.

Что еще более важно, не так много онлайн-перезаписей, чтобы узнать, как исправить ошибку события 1020 & amp; Ошибка 1008 Microsoft-Windows-Perflib в Windows 10. Эта ошибка разочаровала и смутила многих затронутых пользователей Windows, не знающих, как с ней бороться.

Совет для профессионалов: просканируйте свой компьютер на наличие проблем с производительностью, нежелательных файлов, вредоносных приложений и угроз безопасности
, которые могут вызвать системные проблемы или снижение производительности.

Бесплатное сканирование для ПК: проблемы с загрузкой 3.145.873Совместимость с: Windows 10, Windows 7, Windows 8

Специальное предложение. Об Outbyte, инструкции по удалению, лицензионное соглашение, политика конфиденциальности.

Поэтому, если вы вдруг столкнетесь с этой ошибкой и не знаете, что делать, это руководство должно вам помочь.

Что такое ошибка события 1020 & amp; 1008 Microsoft-Windows-Perflib Error

Не путайте. Это две разные ошибки: ошибка события 1020 и ошибка события 1008. Но обычно они происходят одновременно, и обстоятельства, связанные с этими ошибками, в основном одинаковы.

Вот сообщение об ошибке, которое вы можете встретить для события ошибка 1008:

img: Perflib
Категория: Нет
Тип: Ошибка
Идентификатор события: 1008

Процедура открытия службы «.NETFramework» в DLL «C: WINDOWS system32 mscoree.dll» завершилась неудачно с кодом ошибки. Система не может найти указанный файл. Данные о производительности для этой службы недоступны.

Вот сообщение об ошибке, которое может возникнуть при ошибке события 1020:

img: Perflib
Категория: Нет
Тип: Ошибка
Идентификатор события: 1008

Требуемый размер буфера больше, чем размер буфера, переданный в функцию сбора расширяемого счетчика DLL «C: Windows System32 perfts.dll» для службы. «LSM». Сообщенный размер буфера составлял 34184, а требуемый размер — 43160.

Эти ошибки могут возникать с любым другим файлом, а не только с mscoree.dll. Это также может произойти при обнаружении ошибки при проверке производительности других файлов DLL.

В приведенном выше сообщении это означает, что система не может найти файл mscoree.dll. Когда пользователь пытался найти файл с помощью odctr / r в Powershell (от имени администратора), появляется сообщение о том, что mscoree.dll был заменен из резервной копии. При запуске команды lodctr / q для вывода списка исправлений даже был указан файл mscoree.dll. Однако ошибка по-прежнему появляется после выполнения вышеуказанного устранения неполадок.

Затронутые пользователи отметили, что кроме этих ошибок, появляющихся в средстве просмотра событий, они не заметили ничего странного с компьютером; Все работало так, как должно, поэтому пользователи понятия не имели, что это могло их вызвать, а что не работало должным образом.

Однако, когда вы получаете любую из этих ошибок, у вас нет беспокоиться, потому что сама эта ошибка не имеет большого значения. Это просто способ Windows сказать, что он не может собирать данные о производительности. Это легкая часть. Избавиться от ошибок — совсем другое дело.

Что вызывает ошибку события 1020 & amp; 1008 Microsoft-Windows-Perflib Error?

Как упоминалось ранее, эти ошибки событий могут возникать для различных приложений. Когда монитор производительности впервые считывает все счетчики, вызывается процедура открытия расширения.

Типичная задача процедуры открытия — прочитать из реестра, какой диапазон индексов объектов она поддерживает. Эти значения индекса хранятся в значениях реестра «Первый счетчик», «Первая справка», «Последний счетчик» и «Последняя справка» под ключом производительности приложения.

Если эта процедура Open не может прочитать данные (т. Е. Эти записи не существуют или были удалены процедурой удаления) событие 1008 или 1020 записывается в журнал событий.

Событие ошибки 1020 и 1008 обычно возникает из-за того, что список счетчиков поврежден и необходимая библиотека DLL отключена . Когда счетчику производительности не удается выгрузить строки для указанной службы, реестр может быть поврежден и отобразить эти ошибки perflib.

Как исправить ошибку события 1020 & amp; 1008 Ошибка Microsoft-Windows-Perflib

Хотя эта ошибка может быть не критичной для вашей системы Windows, получение уведомлений может раздражать, поэтому вы можете решить ее, используя приведенные ниже решения.

Исправление №1: Перезагрузите компьютер.

Первым шагом к исправлению любой ошибки является перезагрузка системы. Обычно это помогает устранить временные сбои на вашем компьютере. Нажмите кнопку питания, затем подождите несколько минут, прежде чем снова запустить его. Вы также можете попробовать загрузиться в безопасном режиме, чтобы узнать, связана ли ошибка со сторонним программным обеспечением.

Исправление №2: Удалите поврежденные файлы.

Другой базовый шаг по устранению неполадок включает запуск команды SFC в командной строке для проверки на наличие поврежденных файлов на вашем компьютере. Этот инструмент автоматически исправляет или заменяет поврежденные файлы, чтобы устранить любую ошибку, с которой вы можете столкнуться. Также рекомендуется очистить вашу систему с помощью Outbyte PC Repair, чтобы предотвратить появление новых ошибок.

Исправление №3: отредактируйте реестр.

Чтобы удалить такие потерянные записи, обычно необходимо выполнить следующие действия:

Чтобы устранить эту проблему, заново создайте список счетчиков производительности.

Обратите внимание, что для выполнения этой процедуры требуется членство в локальной группе администраторов. Чтобы восстановить список счетчиков в реестре, выполните следующие действия.

Аналогично, 1008 Microsoft -Windows-Perflib ошибка возникает, когда необходимая DLL отключена. Чтобы решить эту проблему, введите lodctr / e:

Использование данных счетчика с помощью функций PerfLib

Используйте функции потребителя PerfLib для использования данных о производительности от поставщиков данных производительности версии 2, если вы не можете использовать вспомогательные функции данных производительности (PDH). Эти функции можно использовать при записи OneCore приложений для сбора наборов счетчиков версии 2 или при необходимости сбора наборов счетчиков версии 2 с минимальными зависимостями и дополнительными расходами.

Функции потребителя PerfLib версии 2 сложнее использовать, чем функции вспомогательного средства обработки данных производительности (PDH) и поддерживают сбор данных только от поставщиков версии 2. Функции PDH должны быть предпочтительнее для большинства приложений.

Функции потребителя PerfLib версии 2 — это низкоуровневый API для сбора данных от поставщиков версии 2. Функции потребителя PerfLib версии 2 не поддерживают сбор данных от поставщиков версии 1.

Функции-получатели PerfLib версии 2 могут собирать данные из ненадежных источников, например из локальных служб с ограниченными привилегиями или с удаленных компьютеров. Функции-получатели PerfLib версии 2 не проверяют данные на наличие целостности или согласованности. Приложение-получатель проверяет согласованность возвращаемых данных, например, что значения «Размер» в возвращаемом блоке данных не превышают фактический размер возвращаемого блока данных. Это особенно важно, если приложение-получатель выполняется с повышенными привилегиями.

Использование PerfLib

Заголовок perflib.h включает объявления, используемые поставщиками пользовательского режима версии 2 (т. е. API поставщика PerfLib) и потребителями версии 2 (т. е. API потребителя PerfLib). Он объявляет следующие функции для использования данных о производительности версии 2:

  • Используйте PerfEnumerateCounterSet , чтобы получить идентификаторы GUID наборов счетчиков, зарегистрированных поставщиками версии 2 в системе.
  • Используйте PerfQueryCounterSetRegistrationInfo , чтобы получить сведения о конкретном наборе счетчиков, например имя, описание, тип (один экземпляр или несколько экземпляров), типы счетчиков, имена счетчиков и описания счетчиков.
  • Используйте PerfEnumerateCounterSetInstances , чтобы получить имена текущих активных экземпляров набора счетчиков с несколькими экземплярами.
  • Используйте PerfOpenQueryHandle , чтобы создать новый дескриптор запроса, используемый для сбора данных из одного или нескольких наборов счетчиков.
  • Чтобы закрыть дескриптор запроса, используйте PerfCloseQueryHandle .
  • Используйте PerfAddCounters для добавления запроса в дескриптор запроса.
  • Используйте PerfDeleteCounters для удаления запроса из дескриптора запроса.
  • Используйте PerfQueryCounterInfo для получения сведений о текущих запросах на дескриптор запроса.
  • Используйте PerfQueryCounterData для сбора данных о производительности из дескриптора запроса.

Если потребитель будет использовать данные только от определенного поставщика, где индексы GUID и счетчиков являются стабильными, и у вас есть доступ к файлу символов, созданному CTRPP (из параметра CTRPP -ch ), вы можете жестко закодировать guid набора счетчиков и значения индекса счетчиков в объекте-получателе.

В противном случае необходимо загрузить метаданные набора счетчиков, чтобы определить GUID набора счетчиков и индексы счетчиков, которые будут использоваться в запросе следующим образом:

  • Используйте PerfEnumerateCounterSet , чтобы получить список поддерживаемых guid наборов счетчиков.
  • Для каждого GUID используйте PerfQueryCounterSetRegistrationInfo для загрузки имени набора счетчиков. Остановите поиск имени, который вы ищете.
  • Используйте PerfQueryCounterSetRegistrationInfo , чтобы загрузить оставшиеся метаданные (конфигурацию набора счетчиков, имена счетчиков, индексы счетчиков, типы счетчиков) для этого набора счетчиков.

Если вам просто нужно знать имена текущих активных экземпляров набора счетчиков (т. е. если вам не нужны фактические значения данных о производительности), можно использовать PerfEnumerateCounterSetInstances. Он принимает GUID набора счетчиков в качестве входных данных и возвращает PERF_INSTANCE_HEADER блок с именами и идентификаторами текущих экземпляров заданного набора счетчиков.

Запросы

Для сбора данных о производительности необходимо создать дескриптор запроса, добавить в него запросы и собрать данные из запросов.

С дескриптором запроса может быть связано множество запросов. При вызове PerfQueryCounterData для дескриптора запроса PerfLib выполнит все запросы дескриптора и собирает все результаты.

Каждый запрос задает GUID набора счетчиков, фильтр имени экземпляра, необязательный фильтр идентификатора экземпляра и дополнительный фильтр идентификатора счетчика.

  • Идентификатор GUID набора счетчиков является обязательным. Он указывает GUID набора счетчиков, из которого запрос будет собирать данные. Это похоже на FROM предложение SQL-запроса.
  • Требуется фильтр имен экземпляра. Он указывает шаблон с подстановочными знаками, что имя экземпляра должно совпадать с именем экземпляра, который должен быть включен в запрос, с * указанием «любых символов» и ? указанием «один символ». Для наборов счетчиков с одним экземпляром необходимо задать строку "" нулевой длины. Для наборов счетчиков с несколькими экземплярами необходимо задать непустую строку (используется для "*" принятия всех имен экземпляров). Это похоже на WHERE InstanceName LIKE NameFilter предложение SQL-запроса.
  • Фильтр идентификатора экземпляра является необязательным. Если имеется (т. е. если задано значение, отличное 0xFFFFFFFF от ), он указывает, что запрос должен собирать только экземпляры, в которых идентификатор экземпляра соответствует указанному идентификатору. Если значение отсутствует (т. е. если задано 0xFFFFFFFF значение), оно указывает, что запрос должен принимать все идентификаторы экземпляров. Это похоже на WHERE InstanceId == IdFilter предложение SQL-запроса.
  • Фильтр идентификатора счетчика является необязательным. Если имеется (т. е. если задано значение, отличное PERF_WILDCARD_COUNTER от значения), он указывает, что запрос должен собирать один счетчик, аналогичный SELECT CounterName предложению SQL-запроса. Если значение отсутствует (т. е. если задано PERF_WILDCARD_COUNTER значение), оно указывает, что запрос должен собирать все доступные счетчики, аналогичные SELECT * предложению SQL-запроса.

Используйте PerfAddCounters для добавления запросов в дескриптор запроса. Используйте PerfDeleteCounters для удаления запросов из дескриптора запроса.

После изменения запросов в дескрипторе запроса используйте PerfQueryCounterInfo для получения индексов запросов. Индексы указывают порядок, в котором результаты запроса будут возвращены PerfQueryCounterData (результаты не всегда будут соответствовать порядку, в котором были добавлены запросы).

Когда дескриптор запроса будет готов, используйте PerfQueryCounterData для сбора данных. Обычно данные собираются периодически (раз в секунду или раз в минуту), а затем обрабатываются по мере необходимости.

Счетчики производительности не предназначены для сбора более одного раза в секунду.

PerfQueryCounterData вернет PERF_DATA_HEADER блок, состоящий из заголовка данных с метками времени, за которым следует последовательность PERF_COUNTER_HEADER блоков, каждая из которых содержит результаты одного запроса.

Может PERF_COUNTER_HEADER содержать различные виды данных, как указано значением dwType поля:

  • PERF_ERROR_RETURN — PerfLib не может получить допустимые данные счетчика от поставщика.
  • PERF_SINGLE_COUNTER — запрос был для одного счетчика из набора счетчиков с одним экземпляром. Результаты содержат только запрошенное значение счетчика.
  • PERF_MULTIPLE_COUNTERS — запрос был для нескольких счетчиков из набора счетчиков с одним экземпляром. Результат содержит значения счетчиков вместе со сведениями о сопоставлении каждого значения с соответствующим счетчиком (т. е. заголовками столбцов).
  • PERF_MULTIPLE_INSTANCES — запрос был для одного счетчика из набора счетчиков с несколькими экземплярами. Результаты содержат сведения об экземпляре (т. е. заголовки строк) и по одному значению счетчика на экземпляр.
  • PERF_COUNTERSET — запрос был для нескольких счетчиков из набора счетчиков с несколькими экземплярами. Результаты содержат сведения об экземпляре (т. е. заголовки строк), значения счетчиков для каждого экземпляра и сведения о сопоставлении каждого значения с соответствующим счетчиком (т. е. заголовками столбцов).

Значения, возвращаемые PerfQueryCounterData , являются UINT32 необработанными UINT64 значениями. Обычно для получения ожидаемых форматированных значений требуется некоторая обработка. Требуемая обработка зависит от типа счетчика. Многим типам счетчиков требуется дополнительная информация для полной обработки, например метка времени или значение из «базового» счетчика в одном образце.

Некоторые типы счетчиков являются «разностными» счетчиками, которые имеют смысл только при сравнении с данными из предыдущего примера. Например, счетчик типа PERF_SAMPLE_COUNTER имеет форматируемое значение, которое, как ожидается, будет отображать скорость (количество случаев, когда определенное событие произошло в секунду в течение интервала выборки), но фактическое необработанное значение — это всего лишь число (количество случаев, когда в общей сложности произошло определенное значение). Чтобы создать форматируемое значение rate, необходимо применить формулу, соответствующую типу счетчика. Формула для PERF_SAMPLE_COUNTER (N1 — N0) / ((T1 — T0) / F) : вычитает значение текущей выборки из значения предыдущей выборки (указывая количество раз, когда событие произошло в течение интервала выборки), затем разделите результат на количество секунд в интервале выборки (полученное путем вычитания метки времени текущего образца из метки времени предыдущего примера и деления по частоте для преобразования интервала времени в секунды).

Дополнительные сведения о вычислении форматированных значений из необработанных значений см. в разделе «Вычисление значений счетчиков «.

Пример

В следующем коде реализуется потребитель, использующий функции потребителя PerfLib версии 2 для чтения сведений о производительности ЦП из набора счетчиков «Сведения о процессоре».

Потребитель организован следующим образом:

  • Класс CpuPerfCounters реализует логику для использования данных о производительности. Он инкапсулирует дескриптор запроса и буфер данных, в который записываются результаты запроса.
  • В CpuPerfTimestamp структуре хранятся сведения о метке времени для примера. Каждый раз, когда вызывающий объект собирает данные, получает один CpuPerfTimestamp .
  • В CpuPerfData структуре хранятся сведения о производительности (имя экземпляра и необработанные значения производительности) для одного ЦП. Каждый раз при сборе данных вызывающий объект получает массив CpuPerfData (по одному на ЦП).

В этом примере используются жестко закодированные значения GUID набора счетчиков и идентификаторов счетчиков, так как он оптимизирован для определенного набора счетчиков (сведения о процессоре), который не будет изменять значения GUID или идентификатора. Более универсальный класс, который считывает данные о производительности из произвольных наборов счетчиков, потребуется использовать PerfQueryCounterSetRegistrationInfo для поиска сопоставления между идентификаторами счетчиков и значениями счетчиков во время выполнения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *