Чтение и сохранение в файл списков и словарей в Python.
Строки могут быть легко записаны и считаны из файла. Числа требуют немного больше усилий, так как метод file.read() возвращает только строки, которые должны быть переданы функции int() , которая принимает строку типа '123' и возвращает ее числовое значение 123 . Когда вы хотите сохранить более сложные типы данных, такие как вложенные списки и словари, разбор и сериализация вручную усложняются.
Вместо того, чтобы пользователи постоянно писали и отлаживали код для сохранения сложных типов данных в файлы, Python позволяет использовать популярный формат обмена данными, называемый JSON (JavaScript Object Notation). Стандартный модуль, называемый json , может принимать иерархии данных Python и преобразовывать их в строковые представления. Этот процесс называется сериализацией. Восстановление данных из строкового представления называется десериализацией. Между сериализацией и десериализацией строка, представляющая объект, может быть сохранена в файле или отправлена по сетевому соединению на какой-либо удаленный компьютер.
Если у вас есть объект x , вы можете просмотреть его строковое представление JSON с помощью простой строки кода:
Другой метод этого модуля json.dump() просто сериализует объект в текстовый файл. Итак, если объект fp текстового файла открыт для записи, мы можем сделать следующее:
Чтобы снова декодировать объект, если fp это объект текстового файла, который был открыт для чтения:
Этот простой метод сериализации может обрабатывать списки и словари, но сериализация произвольных экземпляров классов в JSON требует дополнительных усилий.
Дополнительно смотрите встроенный модуль pickle . В отличие от JSON , pickle — это протокол, который позволяет сериализовать произвольно сложные объекты Python.
Протокол pickle специфичен для Python и не может использоваться для связи с приложениями, написанными на других языках. Он также по умолчанию небезопасен! Десериализация данных pickle , поступающих из ненадежного источника, может выполнить произвольный код, если данные были созданы опытным злоумышленником.
save dictionary python
How to make python save a dictionary to a file. These are small programs that allows you to create a dictionary and then, when running the program, it will create a file that contains the data in the original dictionary.
Given a dictionary such as:
- Comma seperated value file (.csv)
- Json file (.json)
- Text file (.txt)
- Pickle file (.pkl)
save dictionary as csv file
The csv module allows Python programs to write to and read from CSV (comma-separated value) files.
CSV is a common format used for exchanging data between applications. The module provides classes to represent CSV records and fields, and allows outputs to be formatted as CSV files.
In this format every value is separated between a comma, for instance like this:
You can write it to a file with the csv module.
The dictionary file (csv) can be opened in Google Docs or Excel
save dictionary to json file
Today, a JSON file has become more and more common to transfer data in the world. JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data-interchange format.
JSON is easy for humans to read and write. It is easy for machines to parse and generate.
JSON is a text format that is completely language independent but uses conventions that are familiar to programmers of the C-family of languages, including C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python, and many others.
JSON was originally derived from the JavaScript scripting language, but it is not limited to any one programming language.
If you want to save a dictionary to a json file
save dictionary to text file (raw, .txt)
The program below writes a dictionary to an text string. It uses the str() call to convert the dictionary to a text string. While it is easy to write as a text string, this format makes it harder to read the file.
You can save your dictionary to a text file using the code below:
save dictionary to a pickle file (.pkl)
The pickle module may be used to save dictionaries (or other objects) to a file. The module can serialize and deserialize Python objects.
In Python, pickle is a built-in module that implements object serialization. It is both cross-platform and cross language, meaning that it can save and load objects between Python programs running on different operating systems, as well as between Python running on different platforms.
The pickle module is written entirely in Python, and is available in CPython implementations, such as Jython or IronPython. To enable the loading of pickles in other Python modules, pickle supports being executed from the command line.
Как сохранить словарь Python в файл CSV?
CSV (значения, разделенные запятыми) — это наиболее распространенный формат файлов, который широко поддерживается многими платформами и приложениями.
Используйте модуль csv из стандартной библиотеки Python. Самый простой способ — открыть файл csv в режиме ‘w’ с помощью функции open() и записать пару значений ключа в разделенной запятыми форме.
Модуль csv содержит метод DictWriter, для которого требуется записать имя файла csv и объект списка, содержащий имена полей. Метод writeheader() записывает первую строку в CSV-файл как имена полей. Последующий цикл for записывает каждую строку в форме csv в файл csv.