SQL для начинающих
Большинство современных веб приложений взаимодействуют с базами данных, обычно, с помощью языка под названием SQL. К счастью для нас, этот язык очень легко выучить. В этой статье мы рассмотрим простые SQL запросы и научимся их использовать для взаимодействия с MySQL базой данных.
Что Вам потребуется?
SQL (Structured Query Language) язык специально разработанный для взаимодействия с системами управления баз данных, таких как MySQL, Oracle, Sqlite и прочие. Для выполнения SQL запросов в этой статье я советую Вам установить MySQL на локальный компьютер. Также я рекомендую использовать phpMyAdmin в качестве визуального интерфейса.
Все это имеется во всеми любимом Денвере. Думаю, каждый должен знать, что это и где это взять :). Можно еще использовать WAMP или MAMP.
В денвере есть встроенная MySQL консоль. Ей мы и будем пользоваться.
Автор урока пользуется WAMP ом и все скриншоты и примеры будут из этой программы и ее MySQL консоли.
CREATE DATABASE: создание базы данных
Вот и наш первый запрос. Мы создадим нашу первую БД для дальнейшей работы.
Для начала, откройте MySQL консоль и залогиньтесь. Для WAMP пароль по умолчанию пустой. То есть ничего :). Для MAMP — «root». Для Денвера необходимо уточнить.
После логина введите следующую строку и нажмите Enter:
Заметьте, что точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как и в других языках.
Также команды в SQL чувствительны к регистру. Пишем их большими буквами.
Опци онально: Character Set и Collation
Если Вы хотите установить character set ( набор символов ) и collation ( сравнение ) можно написать следующую команду:
Тут находится список наборов символов, которые поддерживаются в MySQL.
SHOW DATABASES: выводит список всех БД
Эта команда используется для вывода всех имеющихся БД.
DROP DATABASE: удаление БД
Вы можете удалить существующую БД с помощью этого запроса.
Будьте осторожны с этой командой, так как она выполняется без предупреждения. Если в Вашей БД есть данные, они будут все удалены.
USE: Выбор БД
Технически это не запрос, а оператор и он не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL выбрать БД для работы по умолчанию для текущей сессии. Теперь мы готовы создавать таблицы и делать прочие вещи с БД.
Что же такое таблица в БД?
Вы можете представить таблицу в БД в виде Excel файла.
Также как и на картинке, у таблиц есть названия колонок, ряды и информация. С помощью SQL запросов мы можем создавать такие таблицы. Мы также можем добавлять, считывать, вносить обновления и удалять информацию.
CREATE TABLE: Создание таблицы
C помощью этого запроса мы можем создавать таблицы в БД. К сожалению, документация MySQL не очень понятна для новичков по этому вопросу. Структура этого типа запросов может быть очень сложной, но мы начнем с легкой.
Следующий запрос создаст таблицу с 2-мя колонками.
Обратите внимание, что мы можем писать наши запросы в несколько строк и с табуляциями для отступов.
Первая строка простая. Мы просто создаем таблицу с названием » users «. Далее в скобках, через запятую, идет список всех колонок. После каждого названия колонки у нас идут типы информации, такие как VARCHAR или DATE.
VARCHAR(20) означает, что колонка имеет тип строки и может быть максимум 20 символов в длину. DATE также тип информации, который используется для хранения дат в таком формате: » ГГГГ — ММ-ДД «.
Перед тем как мы выполним следующий запрос, мы также должны включить колонку для » user_id «, которая будет нашим первичным ключом. Вы можете воспринимать PRIMARY KEY как информацию, которая используется для идентифицирования каждого ряда таблицы.
INT делает 32 битный целый тип (например, числа). AUTO_INCREMENT автоматически генерирует новое значение ID каждый раз, когда мы добавляем новые ряды информации. Это не обязательно, но делает весь процесс проще.
Эта колонка не обязательна должна быть целым значением, но оно чаще всего используется. Наличие Первичного Ключа также не является обязательным, однако рекомендуется для архитектуры и производительности БД.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: показать все таблицы
Этот запрос позволяет получить список таблиц, которые находятся в БД.
EXPLAIN: Показать структуру таблиц
Для показа структуры существующей таблицы Вы можете пользоваться этим запросом.
Колонки отображаются со всеми свойствами.
DROP TABLE: удалить таблицу
Также как и DROP DATABASES, этот запрос удаляет таблицу и ее содержание без предупреждения.
ALTER TABLE: изменить таблицу
Этот запрос также может содержать сложную структуру из-за большего количестве изменений, который он может сделать с таблицей. Давайте посмотрим на примеры.
(если Вы удалили таблицу в прошлом шаге, создайте ее снова для тестов)
Благодаря хорошей читабельности SQL, я думаю, что нет смысла ее подробно объяснять. Мы добавляем новую колонку » email » после » username «.
Это было также очень легко. Используйте этот запрос с осторожностью, так как можно удалить данные без предупреждения.
Восстановите только что удаленную колонку для дальнейших экспериментов.
ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОЛОНКУ
Иногда Вы можете захотеть внести изменения в свойства колонки, и Вам не надо ее полностью удалять для этого.
Этот запрос переименовал колонку пользователь в » user_name » и изменил ее тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30). Такое изменение не должны изменить данные в таблице.
INSERT: Добавление информации в таблицу
Давайте добавим некоторую информацию в таблицу используя следующий запрос.
Как Вы можете увидеть, VALUES () содержит список значений, разделенных запятыми. Все значения заключены в одинарные колонки. И значения должны быть в порядке колонок, которые были определены при создании таблицы.
Заметьте, что первое значение NULL для поля PRIMARY KEY под названием » user_id «. Мы делаем это для того, чтобы ID было сгенерировано автоматически, так как колонка имеет свойство AUTO_INCREMENT. Когда информация добавляется первый раз ID будет 1. Следующий ряд — 2, и так далее.
Есть еще один вариант запроса для добавления рядов.
В этот раз мы используем ключевое слово SET вместо VALUES, и у него нет скобок. Есть несколько нюансов:
— Колонку можно пропустить. К примеру, мы не присвоили значение для » user_id «, которое по умолчанию получит свое AUTO_INCREMENT значение. Если Вы пропустите колонку с типом VARCHAR, тогда будет добавлено пустая строка.
— К каждой колонке необходимо обращаться по имени. Из за этого их можно упоминать в любом порядке, в отличии от прошлого варианта.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ 2
Вот еще вариант.
Опять же, поскольку есть упоминания названия колонки, можно задавать значения в любом порядке.
LAST_INSERT_ID()
Вы можете использовать этот запрос для получения ID, которое было AUTO_INCREMENT для последнего ряда текущей сессии.
NOW()
Теперь настало время показать, как Вы можете использовать функцию MySQL в запросах.
Функция NOW() выводит текущую дату. Так что Вы можете использовать ее для автоматического установления даты колонки на текущую при вставке нового ряда.
Заметьте, что мы получили 1 предупреждение, но не обращайте на него внимания. Причина этому то, что NOW() также служит для вывода временной информации.
SELECT: Чтение данных из таблицы
Если мы добавляем информацию в таблицу значит логично было бы научиться ее оттуда считывать. Именно в этом нам и поможет запрос SELECT.
Ниже представлен самый простой возможный запрос SELECT для чтения таблицы.
В этом случае звездочка (*) означает то, что мы запросили все поля из таблицы. Если Вы хотите только определенные колонки, запрос будет выглядеть так.
Условие WHERE
Чаще всего мы заинтересованы не во всех колонках, а только в некоторых. К примеру, давайте предположим, что нам необходимы только электронный адрес для пользователя » nettuts «.
WHERE позволяет устанавливать условия в запросе и делать подробные выборки.
Заметьте, что для равенства использоваться один знак равно (=), а не два, как в программировании.
Вы можете также использовать сравнения.
AND или OR могут быть использованы для объединения условий:
Заметьте, что числовые значения не должны находиться в кавычках.
IN()
Это полезно для выборки по нескольким значениям
LIKE
Позволяет делать «wildcard» запросы
Значок % используется в качестве «wildcard». То есть на его месте может быть что-угодно.
Условие ORDER BY
Если Вы хотите получить результат в упорядоченном виде по какому либо критерию
Порядок по умолчанию ASC ( от меньшего к большему ). Для обратного используется DESC.
Вы можете ограничить количество полученных результатов.
LIMIT 2 берет только 2 первых результата. LIMIT 1 OFFSET 2 получает 1 результат после первых 2-х. LIMIT 2, 1 означает тоже самое (только обратите внимание сначала идет offset а потом limit ).
UPDATE: Внести изменения в информацию в таблице
Этот запрос используется для изменения информации в таблице.
В большинстве случаев он используется вместе с условием WHERE, так как Вы скорее всего захотите внести изменения в определенные колонки. Если не будет условия WHERE изменения затронут все ряды.
Вы также можете использовать LIMIT для ограничения количества рядов, в которые необходимо внести изменения.
DELETE: Удаление информации из таблицы
Также как и UPDATE, этот запрос используется с WHERE:
Для удаления содержания таблицы можно сделать просто так:
Но лучше использовать TRUNCATE
Кроме удаления этот запрос также сбрасывает значения AUTO_INCREMENT и при добавлении рядов снова, отсчет начнется с нуля. DELETE такого не делает и отсчет продолжается.
Отключение Строчных Значений и Специальных Слов
Некоторые символы необходимо отключать ( escape ), или же могут быть проблемы.
Для этого используется задний слеш (\).
Поскольку в MySQL есть много специальных слов ( SELECT или UPDATE ), чтобы избежать ошибок при их использовании необходимо использовать кавычки. Но не обычные кавычки, а вот такие (`) .
То есть Вам необходимо будет добавить колонку с именем » delete «, это необходимо сделать так:
Заключение
Спасибо, что дочитали до конца. Надеюсь, Вам эта статья была полезна. Это еще не конец! Будет продолжение :).
Данный урок подготовлен для вас командой сайта ruseller.com
Источник урока: www.nettuts.com
Перевел: Максим Шкурупий
Урок создан: 10 Марта 2010
Просмотров: 482440
Правила перепечатки
5 последних уроков рубрики «Разное»
Как выбрать хороший хостинг для своего сайта?
Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.
Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг — это будущее Ваших сайтов
Проект готов, Все проверено на локальном сервере OpenServer и можно переносить сайт на хостинг. Вот только какую компанию выбрать? Предлагаю рассмотреть хостинг fornex.com. Отличное место для твоего проекта с перспективами бурного роста.
Разработка веб-сайтов с помощью онлайн платформы Wrike
Создание вебсайта — процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.
20 ресурсов для прототипирования
Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.
Топ 10 бесплатных хостингов
Небольшая подборка провайдеров бесплатного хостинга с подробным описанием.
Как настроить и запустить Microsoft SQL Server
Порой так хочется привести свои мысли в порядок, разложить их по полочкам. А еще лучше в алфавитной и тематической последовательности, чтобы, наконец, наступила ясность мышления. Теперь представьте, какой бы хаос творился в « электронных мозгах » любого компьютера без четкой структуризации всех данных и Microsoft SQL Server :
MS SQL Server
Данный программный продукт представляет собой систему управления базами данных ( СУБД ) реляционного типа, разработанную корпорацией Microsoft . Для манипуляции данными используется специально разработанный язык Transact-SQL . Команды языка для выборки и модификации базы данных построены на основе структурированных запросов:
Реляционные базы данных построены на взаимосвязи всех структурных элементов, в том числе и за счет их вложенности. Реляционные базы данных имеют встроенную поддержку наиболее распространенных типов данных. Благодаря этому в SQL Server интегрирована поддержка программного структурирования данных с помощью триггеров и хранимых процедур.
Обзор возможностей MS SQL Server
СУБД является частью длинной цепочки специализированного программного обеспечения, которое корпорация Microsoft создала для разработчиков. А это значит, что все звенья этой цепи ( приложения ) глубоко интегрированы между собой.
То есть их инструментарий легко взаимодействует между собой, что во многом упрощает процесс разработки и написания программного кода. Примером такой взаимосвязи является среда программирования MS Visual Studio . В ее инсталляционный пакет уже входит SQL Server Express Edition .
Конечно, это не единственная популярная СУБД на мировом рынке. Но именно она является более приемлемой для компьютеров, работающих под управлением Windows, за счет своей направленности именно на эту операционную систему. И не только из-за этого.
Преимущества MS SQL Server :
- Обладает высокой степенью производительности и отказоустойчивости;
- Является многопользовательской СУБД и работает по принципу « клиент-сервер »;
Клиентская часть системы поддерживает создание пользовательских запросов и их отправку для обработки на сервер.
Эволюция SQL Server
Особенности этой популярной СУБД легче всего прослеживаются при рассмотрении истории эволюции всех ее версий. Более подробно мы остановимся лишь на тех выпусках, в которые разработчики вносили весомые и кардинальные изменения:
- Microsoft SQL Server 1.0 – вышел еще в 1990 году. Уже тогда эксперты отмечали высокую скорость обработки данных, демонстрируемую даже при максимальной нагрузке в многопользовательском режиме работы;
- SQL Server 6.0 – вышел в 1995 году. В этой версии впервые в мире была реализована поддержка курсоров и репликации данных;
- SQL Server 2000 – в этой версии сервер получил полностью новый движок. Большая часть изменений коснулась лишь пользовательской стороны приложения;
- SQL Server 2005 – увеличилась масштабируемость СУБД , во многом упростился процесс управления и администрирования. Был внедрен новый API для поддержки программной платформы .NET ;
- Последующие выпуски – были направлены на развитие взаимодействия СУБД на уровне облачных технологий и средств бизнес-аналитики.
В базовый комплект системы входит несколько утилит для настройки SQL Server . К ним относятся:
- SQL Server Configuration Manager :
Диспетчер конфигурации. Позволяет управлять всеми сетевыми настройками и службами сервера базы данных. Используется для настройки SQL Server внутри сети.
- SQL Server Error and Usage Reporting :
Утилита служит для настройки отправки отчетов об ошибках в службу поддержки Microsoft .
- SQL Server Surface Area Configuration
Используется для оптимизации работы сервера базы данных. То есть вы можете настроить функционирование SQL Server под свои нужды, включив или отключив определенные возможности и компоненты СУБД .
Набор утилит, входящих в Microsoft SQL Server , может отличаться в зависимости от версии и редакции программного пакета. Например, в версии 2008 года вы не найдете SQL Server Surface Area Configuration .
Запуск Microsoft SQL Server
Для примера будет использована версия сервера баз данных выпуска 2005 года. Запуск сервера можно произвести несколькими способами:
- Через утилиту SQL Server Configuration Manager . В окне приложения слева выбираем « SQL Server 2005 Services », а справа — нужный нам экземпляр сервера БД . Отмечаем его и в подменю правой кнопки мыши выбираем « Start ».
- С помощью среды SQL Server Management Studio Express . Она не входит в инсталляционный пакет редакции Express . Поэтому ее нужно скачивать отдельно с официального сайта Microsoft .
Для запуска сервера баз данных запускаем приложение. В диалоговом окне « Соединение с сервером » в поле « Имя сервера » выбираем нужный нам экземпляр. В поле « Проверка подлинности » оставляем значение « Проверка подлинности Windows ». И нажимаем на кнопку « Соединить »:
Основы администрирования SQL Server
Перед тем, как запустить MS SQL Server , нужно кратко ознакомиться с основными возможностями его настройки и администрирования. Начнем с более детального обзора нескольких утилит из состава СУБД :
- SQL Server Surface Area Configuration – сюда следует обращаться, если нужно включить или отключить какую-либо возможность сервера баз данных. Внизу окна находятся два пункта: первый отвечает за сетевые параметры, а во втором можно активировать выключенную по умолчанию службу или функцию. Например, включить интеграцию с платформой .NET через запросы T-SQL :
- SQL Server Management Studio – является основным средством администрирования. В этой среде реализована возможность настройки сервера и баз данных, как через интерфейс приложения, так и с помощью запросов на языке T-SQL .
Основные настройки можно осуществить через « Обозреватель объектов », отображающий слева в окне приложения все основные элементы сервера в виде древовидного списка. Самой важной является вкладка « Безопасность ». Через нее можно настроить права и роли пользователей и администраторов для основного сервера, или отдельно для каждой базы данных:
Основная часть настроек сервера баз данных доступна в окне « Свойства сервера »:
Как видите, Microsoft SQL Server является настолько мощным средством для структуризации, хранения и модификации данных, что на его изучение потребуется много времени. А в статье мы лишь слегка углубились в основы сервера SQL .
Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист
Основные команды SQL не ограничиваются стандартными CREATE , UPDATE и DELETE . Данная статья будет полезна тем, кто хочет освежить свои знания по SQL перед собеседованием на работу.
Обратите внимание, что в примерах используется MySQL, поэтому в конце каждого оператора ставится точка с запятой.
Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.
Настройка базы данных
Перед началом создайте БД с тестовыми данными. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После установите MySQL, откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью команды:
Затем введите пароль и выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:
SHOW DATABASES
SQL-команда, которая отвечает за просмотр доступных баз данных.
CREATE DATABASE
Команда для создания новой базы данных.
С помощью этой SQL-команды USE <database_name> выбирается база данных, необходимая для дальнейшей работы с ней.
SOURCE
А SOURCE <file.sql> позволит выполнить сразу несколько SQL-команд, содержащихся в файле с расширением .sql.
DROP DATABASE
Стандартная SQL-команда для удаления целой базы данных.
SHOW TABLES
С помощью этой несложной команды можно увидеть все таблицы, которые доступны в базе данных.
CREATE TABLE
SQL-команда для создания новой таблицы:
Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE
Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:
- ячейка таблицы не может иметь значение NULL ;
- первичный ключ — PRIMARY KEY(col_name1, col_name2, …) ;
- внешний ключ — FOREIGN KEY(col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn) .
Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.
Пример
Создайте таблицу «instructor»:
DESCRIBE
С помощью DESCRIBE <table_name> можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы.
INSERT
Команда INSERT INTO <table_name> в SQL отвечает за добавление данных в таблицу:
При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.
UPDATE
SQL-команда для обновления данных таблицы:
DELETE
SQL-команда DELETE FROM <table_name> используется для удаления данных из таблицы.
DROP TABLE
А так можно удалить всю таблицу целиком.
SELECT
Далее мы рассмотрим основные команды SQL, которые позволяют работать непосредственно с данными. К одной из таких SQL-команд относится SELECT для получения данных из выбранной таблицы:
Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:
SELECT DISTINCT
В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.
WHERE
Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:
В запросе можно задавать следующие условия:
- сравнение текста;
- сравнение численных значений;
- логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).
Пример
Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE :
GROUP BY
Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.
Пример
Выведем количество курсов для каждого факультета:
HAVING
Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL по той причине, что WHERE не может использоваться для работы с агрегатными функциями.
Пример
Выведем список факультетов, у которых более одного курса:
ORDER BY
ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .
Пример
Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:
BETWEEN
BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.
Пример
Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:
Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.
Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE :
- % (ни одного, один или несколько символов);
- _ (один символ).
Пример
Выведем список курсов, в имени которых содержится «to» , и список курсов, название которых начинается с «CS-» :
С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE :
Пример
Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:
JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:
Пример
Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:
VIEW — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. VIEW всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.
Создание
Удаление
Агрегатные функции
Это не совсем основные команды SQL, однако знать их тоже желательно. Агрегатные функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным:
- COUNT(col_name) — возвращает количество строк;
- SUM(col_name) — возвращает сумму значений в данном столбце;
- AVG(col_name) — возвращает среднее значение данного столбца;
- MIN(col_name) — возвращает наименьшее значение данного столбца;
- MAX(col_name) — возвращает наибольшее значение данного столбца.
Вложенные подзапросы
Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT , FROM и WHERE , вложенные в другой запрос.