Программы которые управляют оперативной памятью

Управление памятью: Взгляд изнутри

Доброго времени суток!
Хочу представить вашему вниманию перевод статьи Джонатана Барлетта (Jonathan Bartlett), который является техническим директором в компании New Medio. Статья была опубликована 16 ноября 2004 года на сайте ibm.com и посвящена методам управления памятью. Хотя возраст статьи достаточно высок (по меркам IT), информация в ней является фундаментальной и описывает подходы к распределению памяти, их сильные и слабые стороны. Всё это сопровождается «самопальными» реализациями, для лучшего усвоения материала.

Аннотация от автора
Решения, компромиссы и реализации динамического распределения памяти
Получите представление о методах управления памятью, которые доступны Linux разработчикам. Данные методы не ограничиваются языком C, они также применяются и в других языках программирования. Эта статья даёт подробное описание как происходит управление памятью, на примерах ручного подхода (manually), полуавтоматического (semi-manually) с использованием подсчёта ссылок (referencing count) или пула (pooling) и автоматического при помощи сборщика мусора (garbage collection).

Почему возникает необходимость в управлении памятью
Управление памятью одна из наиболее фундаментальных областей в программировании. Во множестве скриптовых языков, вы можете не беспокоится об управлении памятью, но это не делает сей механизм менее значимым. Знания о возможностях вашего менеджера памяти (memory manager) и тонкостях его работы, являются залогом эффективного программирования. В большинстве системных языков, например таких как C/C++, разработчику необходимо самому следить за используемой памятью. Статья повествует о ручных, полуавтоматических и автоматических методах управления памятью.

Было время, когда управления памятью не было большой проблемой. В качестве примера можно вспомнить времена разработки на ассемблере под Apple II. В основном программы запускались не отдельно от ОС, а вместе с ней. Любой участок памяти мог использоваться как системой, так и разработчиком. Не было необходимости в расчёте общего объёма памяти, т.к. она была одинакова для всех компьютеров. Так что требования к памяти были достаточно статичны — необходимо было просто выбрать участок памяти и использовать его.

• Определить, имеется-ли достаточный объём памяти;
• Получить секцию из доступной памяти;
• Вернуть секцию обратно в пул, чтобы её можно было использовать в других частях программы или другими программами.

• malloc: Выделяет заданное число байт и возвращает указатель на них. Если памяти недостаточно, возвращает указатель на NULL (null pointer);
• free: Принимает на вход указатель на область в памяти, выделенной с помощью malloc и возвращает её для дальнейшего использования в программе или операционной системе (на самом деле, некоторые malloc возвращают память для последующего использования только программе, но не ОС).

Физическая и виртуальная память
Для понимая, как происходит выделение в пределах программы, необходимо иметь представление как ОС выделяет память под программу. (прим. переводчика: т.к. программа запускается под конкретной ОС, то именно она решает, сколько памяти выделить под ту или иную программу) Каждый запущенный процесс считает что имеет доступ ко всей физической памяти компьютера. Очевиден тот факт, что одновременно работает множество процессов, и каждый из них не может иметь доступ ко всей памяти. Но что будет если процессам использовать виртуальную память (virtual memory).

В качестве примера, допустим программа обращается к 629-у участку в памяти. Система виртуальной памяти (virtual memory system), не гарантирует что данные хранятся в RAM по адресу 629. Фактически, это может быть даже не RAM — данные могли быть перенесены на диск, если RAM оказалась вся занята. Т.е. в вирт. памяти могут храниться адреса, соответствующие физическому устройству. ОС хранит таблицу соответствий вирт. адресов к физическим (virtual address-to-physical address), чтобы компьютер мог правильно реагировать на запрос по адресу (address requests). Если RAM хранит физические адреса, то ОС будет вынуждена временно приостановить процесс, выгрузить часть данных НА ДИСК (из RAM), подгрузить необходимые данные для работы процесса С ДИСКА и перезапустить процесс. Таким образом, каждый процесс получает своё адресное пространство с которым может оперировать и может получить ещё больше памяти, чем ему было выделила ОС.

В 32-х битных приложениях (архитектура x86), каждый процесс может работать с 4 гигабайтами памяти. На данный момент большинство пользователей не владеют таким объёмом. Даже если используется подкачка (swap), всё равно должно получиться меньше 4 Гб на процесс. Таким образом, когда процесс выгружается в память, ему выделяется определённое пространство. Конец этого участка памяти именуется как system break. За этой границей находится неразмеченная память, т.е. без проекции на диск или RAM. Поэтому когда у процесса заканчивается память (из той, что ему была выделена при загрузке) он должен запросить у ОС больший кусок памяти. (Mapping (от англ. mapping — отражение, проекция ) — это математический термин, означающий соответствие один к одному — т.е. когда по виртуальному адресу хранится другой адрес (адрес на диске), по которому уже хранятся реальные данные)

• brk:brk() — это очень простой системный вызов. System break — это крайняя граница размеченной для процесса памяти. brk() просто перемещает эту границу вперёд/назад, чтобы увеличить или уменьшить объём выделенной памяти. (прим. переводчика: представьте шкалу масштаба в том же MS Word. System break — это макс. значение, которое может принять бегунок, а сам бегунок — Current break);
• mmap:mmap() (или “memory map”) аналогичен brk(), но является более гибким инструментом. Во-первых, он может разметить память в любом месте адресного пространства, а не только в конце процесса. Во-вторых, он может не просто разметить память (виртуальную) как проекцию к физической или свопу (swap), он может привязать память к конкретным файлам так, что чтение и запись будут оперировать непосредственно с файлом. Антиподом mmap() является munmap().

Как вы можете видеть, простые вызовы brk() или mmap() могут быть использованы для расширения памяти процесса. Дальше по тексту будут использоваться brk() т.к. он является наиболее простым и распространённым инструментом.

• void* malloc(long numbytes): Выделяет в памяти numbytes байт и возвращает указатель на первый из них;
• void free(void* firstbyte): firstbyte — указатель полученный с помощью malloc() и память по которому необходимо освободить.

Листинг 1: Глобальные переменные для нашего аллокатора

Как упоминалось выше, «край» размеченной памяти (последний действительный адрес) имеет несколько названий — System break или Current break. В большинстве Unix-like систем, для поиска current system break, используется функция sbrk(0). sbrk отодвигает current break на n байт (передаётся в аргументе), после чего current break примет новое значение. Вызов sbrk(0) просто вернёт current system. Напишем код для нашего malloc, который будет искать current break и инициализировать переменные:
Листинг 2: Инициализации Allocator-а

Для правильного управления, необходимо следить за выделяемой и освобождаемой памятью. Необходимо помечать память как “неиспользуемую”, после вызова free() для какого либо участка памяти. Это необходимо для поиска свободной памяти, когда вызывается malloc(). Таким образом, начало каждого участка памяти, которое возвращает malloc() будет будет иметь следующую структуру:
Листинг 3: Структура Memory Control Block

Можно догадаться, что данная структура будет мешать, если вернуть на неё указатель (вызов функции malloc). (прим. переводчика: имеется ввиду, что если указатель установить на начало этой структуры, то при записи в эту память, мы потеряем информацию о том, сколько памяти было выделено) Решается всё достаточно просто — её необходимо скрыть, а именно вернуть указатель на память, которая располагается сразу за этой структурой. Т.е. по факту вернуть указатель на ту область, которая не хранит в себе никакой информации и куда можно “писать” свои данные. Когда происходит вызов free(), в котором передаётся указатель, мы просто отматываем назад некоторое количество байт (а конкретно sizeof(mem_control_block) ), чтобы использовать данные в этой структуре для поиска в дальнейшем.

Для начала поговорим об освобождении памяти, т.к. этот процесс проще чем выделение. Всё что необходимо сделать для освобождения памяти, это взять указатель, переданный в качестве параметра функции free(), переместить его на sizeof(struct mem_control_block) байт назад, и пометить память как свободную. Вот код:
Листинг 4: Освобождение памяти

Как вы можете заметить, в данном примере освобождение происходит за константное время, т.к. имеет очень простую реализацию. С выделением уже немного сложнее. Рассмотрим алгоритм в общих чертах:
Листинг 5: Псевдокод алгоритма работы аллокатора

Вся суть заключается в своего рода “прогулке” по памяти с целью нахождения свободных участков. Взглянем на код:
Листинг 6: Реализация алгоритма работы

Это наш Memory Manager. Теперь его необходимо собрать, для использования в своих программах.
Чтобы построить наш malloc-подобный allocator, нужно набрать следующую команду (мы не затронули такие функции как realloc(), но malloc() и free() являются наиболее значимыми):
Листинг 7: Компиляция

На выходе получим файл malloc.so, который является библиотекой и содержит наш код.
На Unix системах, вы можете использовать свой allocator, вместо системного. Делается это так:
Листинг 8: Заменяем стандартный malloc

LD_PRELOAD это переменная среды окружения (environment variable). Она используется динамическим линковщиком (dynamic linker) для определения символов, которые содержаться в библиотеке, перед тем как эта библиотека будет подгружена каким-либо приложением. Это подчёркивает важность символов в динамических библиотеках. Таким образом, приложения, которые будут создаваться в рамках текущей сессии, будут использовать malloc(), которой мы только что написали. Некоторые приложения не используют malloc(), но это скорее исключение, чем правило. Другие же, которые использую аллокаторы на подобии realloc(), или которые не имеют представления о внутреннем поведении malloc(), скорее всего упадут. Ash shell (ash — это командная оболочка UNIX подобных систем) отлично работает с нашим malloc аллокатором.

Если вы хотите убедиться в том, что используется именно ваш malloc(), можете добавить вызов write() в начало ваших функций.

• Т.к. он работает с System break (глобальная переменная), он не может сосуществовать с другими аллокаторами или с mmap;
• При распределении, аллокатору, в худшем случае придётся пройти через всю память процесса, которая между прочим также может включать в себя адреса данных, которые хранятся на диске. Это приведёт к тому, что ОС будет тратить время на перемещение данных с диска в вирт. память и обратно;
• Он обладает не самой лучше обработкой ошибок, связанных с недостатком памяти (out-of-memory);
• Не имеет реализации множества других функций, таких как realloc();
• Т.к. sbrk() может выделить больше памяти, чем мы запросили, это повлечёт утечку памяти в конце кучи;
• is_available использует 4 байт, хотя по факту, необходим всего один бит;
• Аллокатор не обладает потоковой безопасностью (thread-safety);
  Не может сливаться в более крупные блоки. (прим. переводчика: допустим мы запрашиваем 32 байта. В памяти есть следующие друг за другом два свободных блока по 16 байт. Аллокатор это не учтёт.);
• Использует нетривиальный алгоритм, который потенциально ведёт к фрагментации памяти;
• Конечно есть и другие проблемы. Но ведь это только пример!

• Скорость выделения памяти (allocation speed);
• Скорость освобождения (deallocation speed);
• Поведение в многопоточной среде;
• Поведение при кончающейся памяти;
• Размещение кэша;
• Учёт дополнительных расходов на память;
• Поведение в виртуальной памяти;
• Большие и маленькие объекты;
• Стабильная работа в режиме реального времени.

• Doug Lea malloc: является целым подмножеством аллокаторов, включающее в себя оригинальные Doug Lea аллокаторы, GNU libc аллокаторы и ptmalloc. Deug Lea аллокаторы имеют похожую структуру что и наш аллокатор, но имеет в своём арсенале индексы для более быстрого поиска и может объединять несколько неиспользуемых блоков в один большой. Также имеется поддержка кэширования, которое ускоряет процесс повторного использования недавно освобождённой памяти. ptmalloc — тот же Deug Lea, который был расширен для поддержки многопоточности. Описание Doug Lea’s malloc доступно в списке литературы в конце статьи.
• BSD malloc: BSD Malloc, реализация, которая распространяется в BSD начиная с версии 4.2 и включена в FreeBSD в качестве аллокатора, который размещает в памяти объекты из пула, с заранее известным размером. Он имеет в своём распоряжении размер классов относящихся к объектам — степень двойки минус константа. Так что если вы запросите память под объект, то он просто выделит память любого из классов, размер которого будет подходящим. Это обеспечивает простую реализацию, но возможны издержки памяти. Описание также доступно в конце статьи.
• Hoard: Hoard был написан с целью быстрой работы в многопоточной среде. Поэтому он заточен под работу с блокировками, которые помогают работать с процессами, ожидающими выделения памяти Это может существенно ускорить многопоточные процессы, которые постоянно работаю с памятью. Описание в списке литературы.

В C++ вы можете реализовать свой аллокатор для класса или шаблона с помощью перегрузки (overload) оператора new(). Андрей Александреску в своей книге Современное программирование на C++ описал небольшой объект аллокатора (Глава 4: Размещение в памяти небольших объектов).

Недостатки распределения с помощью malloc()
Не только наш менеджер памяти имеет недостатки, они также присутствуют и у других реализаций. Управление с помощью malloc() довольно опасная вещь для программ, которые хранят данные долгое время и которые должны быть легко доступны. Имея множество ссылок на динамически выделенную память, часто бывает затруднительно узнать, когда её необходимо освободить. Менеджер, обычно легко справляется со своей работой, если время жизни переменной (или время работы с куском памяти), ограничено рамками какой-либо функции (локальные переменные), но для глобальных переменных, чья память используется на всём протяжении работы программы, задача становится значительно сложнее. Также многие API описаны не совсем чётко и становится не понятно, на ком лежит ответственность за управление памятью — на самой программе или на вызванной функции.
Из-за подобных проблем, многие программы работают с памятью согласно собственным правилам. Иногда может показать, что больше операций (прим. переводчика: по тексту “больше кода”) тратится на выделение и освобождение памяти, чем на вычислительную составляющую. Поэтому рассмотрим альтернативные способы управления памятью.

Полу-автоматические (semi-automatic) подходы к управлению памятью

Подсчёт ссылок (reference-counting)
Подсчёт ссылок (reference-counting) — это полу-автоматический метод работы с памятью, требующий дополнительного кода и при котором можно не следить за тем, когда память перестаёт использоваться. Reference-counting делает это за вас.

Механизм работы следующий — для каждой динамически выделенной памяти существует поле, которое хранит число ссылающихся на неё ссылок. Если в программе появляется переменная, ссылающаяся на этот кусок памяти, счётчик увеличивается. И наоборот — при уменьшении переменных, ссылающихся на эту память, счётчик уменьшается. При декременте счётчика, происходит проверка — если количество ссылок 0, то память освобождается.

Каждая ссылка ссылающаяся на эту память, просто увеличивает или уменьшает счётчик. Это предотвращает ситуации очистки памяти, когда она используется. В любом случае, вы не должны забывать использовать функции отвечающие за подсчёт ссылок, если работаете с таким типом (“подсчитываемых”) структур. Также встроенные функции и сторонние библиотеки могут не уметь работать с reference-counting или иметь свой механизм работы.

Для реализации этого механизма, вам достаточно двух функций. Первая будет увеличивать счётчик ссылок, вторая уменьшать и освобождать память, если он достиг нуля.
Например функция подсчёта ссылок может выглядеть примерно так:
Листинг 9. Принцип работы reference-counting

• UNREF — вызывается перед присваиванием
• REF — вызывается после присваивания

• REF — вызывается начале функции
• UNREF — вызывается в конце функции

• Простая реализация;
• Просто использовать;
• Ссылка на объект является частью структуры что обеспечивает хорошую локальность кэша (cache locality).

• Необходимо помнить о вызове функции подсчёта ссылок;
• Нельзя освобождать память если объект есть часть кольцевой структуры;
• Понижение скорости при присваивании указателя;
• Необходима особая осторожность в процессе обработки исключений (try или setjmp()/longjmp() );
• Требуется дополнительная память при работе с ссылками;
• Reference counter находится на первом месте в структуре, что даёт быстрый доступ на большинстве машин;
• Медленное выполнение и дополнительные сложности при работе в многопоточной среде.

Memory pools
Memory pools ещё один способ полу-автоматического управления памятью. Он автоматизирует процесс для программ, которые проходят через определенные стадии/фрагменты (stages) выполнения, на каждой стадии которой известно сколько места потребуется программе. В качестве примера можно привести серверные процессы, где выделено много памяти под соединения — у неё максимальное время жизни (lifespan) совпадает с временем жизни соединения. Тот же Apache — каждое соединение это отдельный stage, который имеет свой memory pool. После выполнения фрагмента, память моментально освобождается.

В “пуловой” модели управления, каждое выделение памяти относится к конкретному пулу, из которого память и будет выделена. (прим. переводчика: представьте функцию, в которой 5 локальных переменных типа char. Т.е. заранее известно что при выполнении этой функции, необходимо будет 5 байт памяти. Т.е. тело этой функции это как stage через который проходит программа в процессе выполнения, и можно сразу под него выделить кусок памяти фиксированного размера в 5 байт. Это сэкономит время на поиск и “резку” памяти по мере появления переменных в функции и даст гарантию того, что памяти всегда хватит.) Каждый pool имеет своё время жизни. В apache, pool может иметь время жизни равное времени работы сервера, длительности соединения, времени обработки запроса и т.д… Поэтому, если имеется набор функций, которые требуют память не превышающую размер соединения, то её можно просто выделить из пула соединений и по завершению работы, она будет освобождена автоматически. Кроме того, некоторые реализации дают возможность регистрировать функции очистки (cleanup functions), которые вызываются чтобы выполнить некоторые действия перед тем как пул будет очищен (что-то вроде деструкторов в ООП).

Чтобы использовать пул в своих программах, вы можете просто воспользоваться реализацией obstack (GNU — libc) или Apache Protable Runtime (Apache). Преимущество obstack это то, что он по умолчанию идёт со всеми Linux дистрибутивами. А Apache Portable Runtime это возможность использования на множестве платформ. Чтобы узнать больше об их реализациях, в конце статьи лежат ссылки.

Следующий “надуманный” пример демонстрирует применение obstack:
Листинг 11. Пример с использованием obstack

Программы которые управляют оперативной памятью

Ускоряет систему, реестр и доступ в Интернет. Оптимизирует, чистит и исправляет все проблемы с ПК в 1 клик. Выявляет и удаляет шпионские и рекламные модули.
Программа — победитель многих конкурсов. Подробнее

Бесплатная легковесная утилита для тестирования оперативной памяти на наличие ошибок. Позволяет выполнять индивидуальные тесты и отслеживать поведение с высокой нагрузкой на оперативную память. Позволяет просматривать основные характеристики ОЗУ.

get_app4 359 | Бесплатная |

RAM Saver Pro — Инструмент для профессионального мониторинга, очистки и оптимизации оперативной памяти. Служит для повышения производительности операционной системы, освобождая оперативную память от драйверов и процессов MS Windows для приложений.

get_app48 077 | Условно-бесплатная |

RAMExpert — это небольшая утилита, которая предоставляет полную информацию об системной оперативной памяти RAM (Random Access Memory).

get_app11 463 | Бесплатная |

RamMap — небольшая системная утилита для оценки использования оперативной памяти вашего компьютера.

get_app9 341 | Бесплатная |

SoftPerfect RAM Disk — весьма полезная и удобная программа для создания виртуального диска в оперативной памяти компьютера.

get_app22 533 | Условно-бесплатная |

PassMark RAMMon — полезная утилита для получения и отображения информации SPD из установленных на ПК модулей оперативной памяти. Эта информация представляет собой срез имеющихся данных для каждого модуля оперативной памяти.

get_app4 194 | Бесплатная |

Mem Reduct — небольшая портативная утилита, которая позволяет высвободить до 25% используемой памяти, улучшив тем самым быстродействие и отклик системы. Дает возможность получить доступ к детальной информации об используемой памяти.

get_app999 306 | Бесплатная |

Небольшая бесплатная утилита, которая позволяет оптимизировать использование оперативной памяти на вашем ПК, а также высвободить ресурсы, используемые несущественными процессами. Есть экспорт информации о используемой ОЗУ в формат HTML, CSV, Excel или ТХТ.

get_app638 | Бесплатная |

Небольшая бесплатная утилита, позволяющая оптимизировать оперативную память на ПК под управлением Windows. Присутствует возможность автоматического запуска при старте Windows. Можно задавать временные интервалы, через которые будет выполнена оптимизация.

get_app2 932 | Бесплатная |

Wise Memory Optimizer — бесплатная утилита для освобождения оперативной памяти, увеличения скорости и улучшения производительности ПК.

get_app157 646 | Бесплатная |

Memory Cleaner — одна из самых простых утилит для оценки загруженности оперативной памяти ПК с возможностью оптимизации ее использования.

get_app70 473 | Бесплатная |

Firemin — полезная утилита для оптимизации использования оперативной памяти компьютера браузером Firefox.

get_app8 081 | Бесплатная |

VMMap — небольшая утилита, которая в наглядном виде предоставляет пользователю исчерпывающую информацию о распределении физической и виртуальной памяти для любого запущенного процесса.

get_app5 500 | Бесплатная |

Wise System Monitor — системная утилита для мониторинга всех исполняемых процессов на компьютере, отслеживания производительности оборудования, анализа трафика загрузки/отдачи, контроля температурного режима.

get_app7 130 | Бесплатная |

GFX Memory Speed Benchmark — утилита для тестирования скорости записи и чтения информации оперативной памятью и видеокартой компьютера.

Программы для оптимизации оперативной памяти

Оперативная память (RAM) компьютера играет важную роль в плане его функционирования. Она хранит в себе все выполняемые в реальном времени процессы. Что касается физического расположения, то это оперативное запоминающее устройство (ОЗУ), а также файл подкачки. Чем больше объём RAM, тем стабильнее работа ПК, так как он будет способен обрабатывать большее количество процессов одновременно.

Важно понимать, что если оперативная память расходуется практически в полном объёме, возникают проблемы с работой ПК. Ситуацию усугубляют процессы, которые даже в спящем состоянии занимают определённое место. Как итог, ресурс используется нерационально. Чтобы оперативная память использовалась исключительно по делу и не расходовалась на бесполезные и неактивные процессы, предусмотрены специальные программы для очистки. Ниже будет описание популярных и надёжных продуктов.

Ram Cleaner

Первая программа – это Ram Cleaner. Чтобы вы понимали, раньше это было одним из лучших решений для эффективной очистки оперативной памяти. Актуальность на данный момент отсутствует по причине низкой гарантии того, что результативность будет прежней. Над продуктом не работают с далёкого 2004 года.

Как вы поняли, главная возможность – это очистка RAM. Но стоит отметить, что благодаря минимальному набору опций эта процедура выполняется элементарным образом. Одна из последних версий 2.3 для операционной системы Windows является удобным и практичным решением с графическим интерфейсом, из-за чего продукт понравился многим пользователям.

Из плюсов можно выделить простоту и эффективность продукта. Что касается недостатков, так это отсутствие актуальной версии. На данный момент нет гарантии того, что Ram Cleaner эффективно справится со своей задачей.

RAM Manager

Следующий проект RAM Manager также имеет ключевое предназначение, которое проявляется в очистке оперативной памяти. Важно заметить, что данный продукт, как и предыдущий, не обновляется очень давно (с 2008 года), поэтому сложно говорить о его актуальности. Несмотря на то, что существующая версия неплохо справляется со своими задачами, у неё всё же отсутствует оптимизация под современные операционные системы.

Для установки доступна последняя версия 7.1 под операционную систему Windows. Помимо того, что вы можете очищать оперативную память, в функционал включены опции по управлению процессами.
Обратите внимание. В ходе объективной оценки можно заметить, что данный продукт превосходит даже стандартный «Диспетчер задач» операционной системы Windows.

Из плюсов программы можно выделить:

• Наличие графического интерфейса.
• Широкий набор опций.
• Низкие требования к системе.

FAST Defrag Freeware

Третий продукт из серии программ для очистки оперативной памяти – это FAST Defrag Freeware. Оптимизация RAM является ключевой, но не единственной опцией. Что касается актуальности, программа не обновлялась с 2004 года, поэтому об этом говорить сложно.
Продукт можно установить на ОС Windows. Так как последняя версия 2.3 была выпущена более 15 лет назад, возможны проблемы с оптимизацией под современные версии системы. Говоря о возможностях, это:

• Очистка оперативной памяти.
• Менеджер задач.
• Система для удаления программ.
• Работа с автозагрузкой.
• Оптимизация ОС.
• Доступ к внутренним утилитам системы.

Из плюсов можно выделить удобный графический интерфейс на русском языке и возможность очистки RAM прямо из трея. Минус – отсутствие регулярности в плане обновлений, проект давно закрыт разработчиками.

RAM Booster

Преимущество в том, что есть простой графический интерфейс. Ключевая функция реализуется даже из трея. Программа демонстрирует стабильную работу. Из минусов то, что обновления не выходят. Это было бы кстати для того, чтобы софт работал более качественно даже с самыми последними ОС. Также отсутствует русский язык, что для многих является критическим явлением.

RamSmash

SuperRam

Продукт SuperRam – это плоды трудов разработчиков предыдущего проекта. На данный момент программа очень актуальна, так как на неё регулярно выходят доработки.

Из последних обновлений доступна версия 7.1 для операционной системы Windows. Графический интерфейс современный и понятный, так как разработчики ориентировались на максимальный комфорт пользователей. С очисткой ОЗУ утилита справляется на 10 баллов из 10.

• Поддержка со стороны разработчиков.
• Низкие требования к системе.
• Высокий уровень информативности.

WinUtilities Memory Optimizer

WinUtilities Memory Optimizer – программа для очистки RAM и получения прочих данных о системе. Продукт поддерживается разработчиками и обновляется. Последняя версия 6.0 легко установится на ПК с операционной системой Windows. Среди опций:

• Очистка ОЗУ.
• Доступ к информации о центральном процессоре.
• Сведения о нагрузке на RAM.

Что касается преимуществ, то это:

• Графический интерфейс.
• Стабильность результатов.
• Простота установки.

Clean Mem

Простая и доступная программа Clean Mem отлично очищает RAM. Актуальный софт, который можно смело устанавливать на ПК. Из возможностей очистка оперативной памяти, мониторинг её состояния. Устанавливается на Windows, последняя существующая версия – 2.5.0.

Что касается преимуществ, это, во-первых, простота. Во-вторых, можно смело говорить о стабильной работе. Из недостатков отсутствие русского языка и корректная работа лишь при включенном планировщике задач Windows.

Mem Reduct

Современная программа Mem Reduct отлично справляется с очисткой RAM. Софт популярен за счёт простоты и наличия обновлений. Продукт предусмотрен для ОС Windows. Также стоит отметить, что 3.3.5 – это самая актуальная версия. Функционал ограничен очисткой оперативной памяти и проверкой её состояния.

Плюс как раз в простоте и удобстве (имеется графический интерфейс), так как многие пользователи это ценят. Из недостатков – зависание на слабых ПК во время очистки RAM.

Mz Ram Booster

Преимущество софта в интуитивно понятном графическом интерфейсе. Есть возможность смены оформления. Что касается минусов, нет русского языка. Но так как интерфейс качественный, в процессе работы проблем не возникает.

Memtest86 Pro

Программа Memtest86 Pro идеально справляется с очисткой RAM. Актуальна по причине того, что считается одной из лучших для работы с оперативной памятью. Существует продукт только для Windows. Чтобы пользоваться лучшей разработкой, следует устанавливать последнюю версию 8.3. Главная опция – это очистка оперативной памяти.

Плюсы программы в её удобном графическом интерфейсе и стабильной работе. Из недостатков – отсутствие русского языка, из-за чего поначалу могут, например, быть проблемы с поиском тех или иных опций.

Заключение

Все программы, которые были описаны выше, можно считать идеальными решениями на случай, если вам нужен софт для очистки операционной системы. Основное отличие чаще всего заключается в том, насколько актуальна программа. Чем чаще выходят обновления, тем лучше для пользователя.

Были представлены продукты, каждый из которых имеет графический интерфейс, чтобы процесс работы был максимально комфортным. Некоторые претенденты сочетают в себе несколько полезных опций, что ещё лучше выделяет их среди конкурентов.