Получение строки данных в виде массива. Функции mysqli_fetch_array() (или mysql_fetch_array())
Функция mysqli_fetch_array() (mysql_fetch_array()) используется для получения одной строки из результирующего набора, которую она помещает в массив. При этом можно получить как ассоциативный массив, так и массив с числовыми индексами. Кроме того, можно вернуть сразу оба типа массива, передав соответствующий параметр.
Так как функция mysql_fetch_array() сейчас является устаревшей и имеет статус «depricated», то рекомендуется в коде использовать ее модификацию — mysqli_fetch_array(). При этом разницы в использовании практически нет никакой.
Данную функцию можно использовать в «объектно-ориентированном» или «процедурном» стиле. Рассмотрим сначала «объектно-ориентированный» стиль. Допустим у нас имеется база данных «my_dbbase», в которой есть таблица «users». Из нее нам необходимо достать 10 строк (id пользователя и его имя) и вывести эти данные построчно:
В данном примере мы использовали константу MYSQLI_ASSOC, чтобы получить данные в виде ассоциативного массива. Ключом при этом будет является название колонки в таблице. Если же нам нужен обычный массив с числовыми ключами, то можно использовать константу MYSQLI_NUM:
Но в большинстве случаев использование ассоциативного массива все же более оправдано, т.к. код при этом становится более читабельным (мы четко видим, какой элемент мы используем). Единственное, о чем здесь нужно помнить, что если вы делаете выборку из нескольких таблиц одним запросом, то в случае совпадения имен колонок, они будут перетираться. В этом случае целесообразно использовать алиасы для колонок.
Существует и второй способ использования функции mysqli_fetch_array — процедурный:
Каждый раз, когда мы выполняем
, то в $row помещается новая строка из выборки, а указатель в результирующей выборке при этом смещается на следующую строку. Таким образом, мы можем пройтись по всем строкам.
Как хранить изображения в MySQL с помощью BLOB
BLOB (или Binary Large Object, большой двоичный объект) – это тип данных MySQL, который позволяет хранить двоичные данные: изображения, мультимедиа и файлы PDF.
Хранить изображения (такие как фотографии и подписи) в базе данных MySQL вместе с другой информацией удобно в том случае, если вы разрабатываете приложения с сильной привязкой к БД (например, портал поиска работы, база данных студентов или финансовое приложение), и в этой БД изображения должны быть синхронизированы с другими данными.
И тогда на помощь приходит тип данных BLOB. Этот подход устраняет необходимость в создании отдельной файловой системы для хранения изображений, а также централизует базу данных, делая ее более портативной и надежной, поскольку данные изолированы от файловой системы. А еще это упрощает создание резервных копий, поскольку вы можете создать один дамп MySQL, содержащий все ваши данные.
Извлечение данных обрабатывается быстрее, а при создании новых записей вы можете быть уверены, что правила проверки данных и ссылочная целостность четко соблюдены (особенно при использовании транзакций MySQL).
В этом мануале мы расскажем о том, как использовать тип данных BLOB для хранения изображений с помощью PHP.
Требования
- Сервер Ubuntu 18.04, предварительно настроенный согласно этим инструкциям.
- Стек LAMP, установленный на вашем сервере. С установкой вам поможет этот мануал (раздел о виртуальных хостах можно пропустить, здесь мы не будем их использовать).
1: Создание базы данных
Давайте начнем с создания тестовой базы данных для этого проекта. Подключитесь к серверу по SSH, а затем выполните следующую команду, чтобы войти на сервер MySQL как пользователь root:
sudo mysql -u root -p
Введите root-пароль базы данных MySQL и нажмите Enter, чтобы продолжить.
После этого выполните следующую команду, чтобы создать базу данных. В этом руководстве мы назовем ее test_company:
CREATE DATABASE test_company;
После создания БД вы увидите следующее:
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Теперь нам нужно создать на сервере MySQL учетную запись test_user; не забудьте заменить PASSWORD сложным паролем:
CREATE USER ‘test_user’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘PASSWORD’;
Вы получите следующий результат:
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Чтобы предоставить пользователю test_user полные права доступа к базе данных test_company, запустите команду:
GRANT ALL PRIVILEGES ON test_company.* TO ‘test_user’@’localhost’;
Вы должны получить следующий результат:
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
В завершение нужно сбросить таблицы привилегий, чтобы MySQL перезагрузил права:
На экране должно появиться:
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Теперь, когда база данных test_company и пользователь test_user готовы, мы можем перейти к созданию таблицы. Предположим, нам нужна таблица products для хранения списка товаров. Позже мы попробуем вставить и извлечь данные из этой таблицы, чтобы понять, как работает BLOB в MySQL.
Выйдите из оболочки MySQL:
Затем снова войдите в систему, на этот раз – как пользователь test_user:
mysql -u test_user -p
При появлении запроса введите пароль test_user и нажмите Enter, чтобы продолжить. Затем откройте базу данных test_company, набрав команду:
Перейдя в базу данных test_company, MySQL отобразит такой результат:
Затем создайте таблицу products:
CREATE TABLE `products` (product_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, product_name VARCHAR(50), price DOUBLE, product_image BLOB) ENGINE = InnoDB;
Эта команда создаст таблицу по имени products. В таблице будет четыре столбца:
- product_id: в этом столбце используется тип данных BIGINT, он позволяет вместить большой список продуктов, содержащий 2⁶³-1 элементов. Мы пометили столбец как PRIMARY KEY, чтобы присвоить товарам уникальные идентификаторы. Чтобы MySQL мог обрабатывать создание новых идентификаторов, мы использовали ключевое слово AUTO_INCREMENT.
- product_name: этот столбец содержит названия товаров. Здесь мы использовали тип данных VARCHAR, так как это поле обычно обрабатывает буквенно-цифровые значения длиной до 50 символов; ограничение в 50 символов – это всего лишь гипотетическое значение, используемое для целей этого руководства.
- price: этот столбец содержит розничные цены наших товаров. Поскольку цена на некоторые товары может выражаться числом с плавающей точкой (например, 23.69, 45.36, 102.99), мы указали здесь тип данных DOUBLE.
- product_image: в этом столбце мы указали тип данных BLOB, поскольку он предназначен для хранения двоичных данных – изображений товаров.
Для поддержки широкого спектра функций, включая транзакции MySQL, мы использовали механизм InnoDB. Выполнив вышеприведенную команду для создания таблицы, вы увидите следующий результат:
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Выйдите из сервера MySQL:
Вы получите сообщение:
Таблица products готова. Вы можете использовать ее для хранения некоторых записей, включая изображения продуктов. Скоро мы заполним ее данными.
2: Создание PHP-скрипта для заполнения базы данных
На этом этапе мы создадим сценарий PHP, который будет подключаться к базе данных MySQL, созданной в первом разделе руководства. Сценарий подготовит три записи о товарах и вставит их в таблицу products.
Чтобы создать PHP-скрипт, откройте новый файл в текстовом редакторе:
sudo nano /var/www/html/config.php
Затем вставьте в него следующую информацию (замените PASSWORD паролем test_user, который вы создали в разделе 1):
<?php
$pdo = new PDO(«mysql:host=» . DB_HOST . «; dbname https://i.imgur.com/VEIKbp0.png»)
‘product_name’ => ‘MANAGED KUBERNETES’,
‘product_name’ => ‘MySQL DATABASES’,
$sql = «INSERT INTO products(product_name, price, product_image) VALUES (:product_name, :price, :product_image)»;
foreach ($products as $product) <
echo «Records inserted successfully»;
Сохраните и закройте файл.
Этот файл нужен для определения переменных базы данных и подключения к ней. Файл также инициирует объект PDO и сохраняет его в переменной $pdo. Мы ссылаемся на файл config.php вверху.
Затем мы создали массив данных о товарах, которые нужно вставить в БД. Помимо product_name и price, которые заданы в виде строк и числовых значений соответственно, сценарий использует встроенную функцию PHP file_get_contents для чтения изображений из внешнего источника и передачи их в виде строк в столбец product_image.
После этого мы подготовили оператор SQL и использовали оператор PHP foreach <…>для вставки каждого продукта в базу данных.
Запустите /var/www/html/insert_products.php в окне браузера, используя следующий URL-адрес (не забудьте заменить your-server-IP внешним IP-адресом сервера):
На экране вы увидите сообщение об успешном выполнении файла – следовательно, записи были вставлены в базу данных.
Records inserted successfully
Итак, мы успешно вставили три записи, содержащие изображения товаров, в таблицу. На следующем этапе мы напишем сценарий PHP для извлечения этих записей и отображения их в браузере.
3: Извлечение и визуализация данных из БД MySQL
Имея в базе данных информацию и изображения товаров, вы можете написать второй сценарий PHP, который будет запрашивать и отображать данные в таблице HTML в браузере.
Чтобы создать файл, введите:
sudo nano /var/www/html/display_products.php
Затем вставьте в файл следующее:
<title>Using BLOB and MySQL</title>
<?php
$sql = «SELECT * FROM products»;
<table border = ‘1’ align = ‘center’> <caption>Products Database</caption>
<?php
while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) <
‘<img src = «data:image/png;base64,’ . base64_encode($row[‘product_image’]) . ‘» width = «50px» height = «50px»/>’
Сохраните изменения в файле и закройте его.
Мы снова сослались на файл config.php для подключения к базе данных. Затем мы с помощью PDO создали и выполнили оператор SQL для извлечения всех элементов из таблицы; это делается при помощи команды SELECT * FROM products.
Затем мы создали таблицу HTML и заполнили ее данными о товарах с помощью PHP-оператора while() <…>. Строка $row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC) запрашивает БД и сохраняет результат в переменной $row в виде многомерного массива, который затем отображается в столбце таблицы HTML с помощью $row[‘column_name’].
Изображения из столбца product_image заключены в теги <img src = “”>. Мы задали атрибуты ширины и высоты, чтобы уменьшить размер изображений (иначе бы они не поместились в столбце таблицы HTML).
Чтобы преобразовать данные, содержащиеся в типе BLOB, обратно в изображения, мы использовали встроенную PHP функцию base64_encode и следующий синтаксис для схемы Data URI:
В этом случае image/png – это media_type, а строка в кодировке Base64 из столбца product_image – это base_64_encoded_data.
Запустите файл display_products.php в веб-браузере:
После запуска файла display_products.php вы увидите в браузере HTML-таблицу со списком товаров и их изображениями.
Это значит, что наш сценарий PHP правильно извлекает и визуализирует изображения и другие данные MySQL.
Заключение
В этом руководстве вы научились использовать тип данных BLOB для хранения и отображения картинок с помощью PHP. Вы также на практике увидели основные преимущества хранения изображений в базе данных (по сравнению с их хранением в файловой системе). Среди главных преимуществ: портативность, безопасность и простота резервного копирования. Если вы создаете приложение, которое требует, чтобы данные и связанные с ними изображения хранились вместе, то эта технология может быть очень вам полезна.
За дополнительной информацией о поддерживаемых типах данных в MySQL обращайтесь сюда. Если вам нужны дополнительные инструкции о связке MySQL и PHP, ознакомьтесь со следующими руководствами:
Форум Херсона. Форум Херсонской молодежи, флейм, фотографии Херсона, политика в Херсоне, сетевой форум, сети Херсона
На данный момент Вы находитесь на форуме как Гость и имеете очень ограниченные возможности и права. Что бы писать или отвечать в темах, загружать картинки, файлы на форуме Вам нужно зарегистрироваться, что совершенно бесплатно. Регистрация очень быстрая, не откладывайте эту процедуру!
| Активные темы (За последние xx минут) | ||
| 15 Минут | 30 Минут | 45 Минут |
| Активные темы (За последние xx часов) | ||
| 1 Час | 2 Часа | 4 Часа |
| 6 Часов | 12 Часов | 18 Часов |
| Активные темы (За последние xx дней) | ||
| 1 День | 2 Дня | 3 Дня |
| 4 Дня | 7 Дней | 14 Дней |
| Темы без ответов | ||
| Программирование Все вопросы по написанию программ |
| К странице. |
Вопрос к веб-гуру)
Задача состоит в следующем.
Для хранения данных о товаре будут использованы две таблицы MySQL. Одна — для хранения характеристик товара, другая — для хранения фотографий этого товара.
НО. Фотографий к каждому товару будет неопределенное количество.
У меня созрели два варианта реализации этого: записывать каждую фотографию новой строкой в таблицу, либо в одной строке хранить массив этих фотографий.
В первом случае будет огромное количество строк в таблице, во втором — неудобства с обработкой массива.
Какой из вариантов более оптимальный и почему? Может есть ещё какие-то идеи?
Вопрос к веб-гуру)
Задача состоит в следующем.
Для хранения данных о товаре будут использованы две таблицы MySQL. Одна — для хранения характеристик товара, другая — для хранения фотографий этого товара.
НО. Фотографий к каждому товару будет неопределенное количество.
У меня созрели два варианта реализации этого: записывать каждую фотографию новой строкой в таблицу, либо в одной строке хранить массив этих фотографий.
В первом случае будет огромное количество строк в таблице, во втором — неудобства с обработкой массива.
Какой из вариантов более оптимальный и почему? Может есть ещё какие-то идеи?